Construction of phase diagrams of spin models using unsupervised machine learning

Konstrukce fázových diagramů spinových modelů pomocí strojového učení bez dozoru

Zobrazit/otevřít

Text práce (8.331Mb)

Abstrakt (v jazyce výuky) (45.07Kb)

Posudek vedoucího (47.96Kb)

Posudek oponenta (193.9Kb)

Záznam o průběhu obhajoby (352.5Kb)

Trvalý odkaz

http://hdl.handle.net/20.500.11956/199646

Identifikátory

SIS: 267820

Kolekce

• Kvalifikační práce [11981]

Autor

Archemashvili, Elguja

Vedoucí práce

Baláž, Pavel

Konzultant práce

Žonda, Martin

Pilát, Martin

Oponent práce

Mrázová, Iveta

Fakulta / součást

Matematicko-fyzikální fakulta

Obor

Computer Science - Artificial Intelligence

Katedra / ústav / klinika

Katedra fyziky kondenzovaných látek

Datum obhajoby

9. 6. 2025

Nakladatel

Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta

Jazyk

Angličtina

Známka

Velmi dobře

Klíčová slova (česky)

strojové učení|model Falikova Kimballu|Statistická fyzika|Neupravené učení

Klíčová slova (anglicky)

machine learning|Falikov Kimball model|Statistical Physics|Unsupervised Learning

Citace dokumentu