Genome engineering for proteome point mutations
Genomové inženýrství pro inkorporaci bodových mutací napříč proteomem
bakalářská práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/199427Identifikátory
SIS: 280177
Kolekce
- Kvalifikační práce [21484]
Autor
Vedoucí práce
Konzultant práce
Marešová, Anna
Oponent práce
Hebra, Teo
Fakulta / součást
Přírodovědecká fakulta
Obor
Biologie
Katedra / ústav / klinika
Katedra buněčné biologie
Datum obhajoby
29. 5. 2025
Nakladatel
Univerzita Karlova, Přírodovědecká fakultaJazyk
Angličtina
Známka
Výborně
Klíčová slova (česky)
Tryptofan, genomové inženýrství, MAGE technologie, efektivita recombineeringu, Escherichia coli, bodové mutaceKlíčová slova (anglicky)
Tryptophan, genome engineering, MAGE technology, recombineering efficiency, Escherichia coli, point mutationsGenomové inženýrství představuje soubor vědeckých metod umožňujících přesnou editaci DNA různých živých organismů. Multiplex Automated Genome Engineering (MAGE) je etablovaná metoda pro editaci genomu Escherichia coli umožňující paralelní mutagenezi více cílových míst. Byly také popsány tři různé adaptace MAGE, Co-selection MAGE, pORTMAGE a CRMAGE, které se zaměřily na zvýšení efektivity MAGE v podmínkách, kdy efektivita původní MAGE metody nebyla uspokojivá. Cílem této práce bylo popsat a porovnat tyto adaptace MAGE a jejich efektivitu s původní metodou MAGE, a také vybrat nejvhodnější přístup pro využití ve výzkumu ne/postradatelnosti tryptofanu v E. coli. Na základě provedeného srovnání byla jako nejvhodnější kandidát pro využití v tomto projektu, po boku různých výpočetních metod, vybrána metoda CRMAGE, a to díky jejímu specifickému přístupu k selekci rekombinantních buněk, který značně zvyšuje její efektivitu pro inkorporaci bodových mutací.
Genome engineering is a collection of scientific methods which allow the precise editing of DNA in a variety of living organisms. Multiplex Automated Genome Engineering (MAGE) is an established method for genome engineering in Escherichia coli allowing mutagenesis of multiple targets in parallel. Three different MAGE adaptations have been characterized, Co-selection MAGE, pORTMAGE and CRMAGE, all focused on improving MAGE efficiency in different conditions where the original MAGE efficiency levels were not satisfactory. The goal of this thesis was to describe and compare the specific MAGE adaptations and their efficiencies to the original MAGE approach, and to select the most suitable approach for testing in/dispensability of tryptophan in E. coli. Based on the comparison, CRMAGE has been selected as the most suitable candidate for use in this project alongside various computational methods, thanks to the specific approach to recombinant cell selection noticeably raising the efficiency of integrating point mutations.
