Klasické a moderní přístupy k sazbování v neživotním pojištění
Traditional and modern approaches to pricing in nonlife insurance
diplomová práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/1979Identifikátory
SIS: 158768
Katalog UK: 990021249410106986
Kolekce
- Kvalifikační práce [11987]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Mazurová, Lucie
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Finanční a pojistná matematika
Katedra / ústav / klinika
Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky
Datum obhajoby
31. 1. 2017
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Čeština
Známka
Velmi dobře
Klíčová slova (česky)
oceňování v neživotním pojištění, zobecněný lineární model, nelineární programování, optimální alokaceKlíčová slova (anglicky)
non-life insurance pricing, generalized linear model, non-linear programming, optimal allocationNázev práce: Klasické a moderní přístupy k sazbování v neživotním pojištění Abstrakt: Tato diplomová práce se věnuje teorii a implementaci zobecněných lineárních modelů v oblasti oceňování v neživotním pojištění a následné optimalizaci sazeb. Pomocí zobecněných lineárních modelů odhadneme střední hodnotu a rozptyl složeného rozdělení úhrnu škod na pojistné smlouvě za určité časové období. Následně sestavíme optimalizační model a popíšeme několik způsobů, jak určit sazby, které vedou k optimálnímu rozdělení bezpečnostních přirážek mezi smlouvy v jednotlivých rizikových skupinách. Představené přístupy k sazbování jsou v závěrečné části práce numericky ilustrovány na simulovaných datech.
Title: Traditional and modern approaches to pricing in nonlife insurance Abstract: This thesis deals with the theory and implementation of generalized linear models in the area of pricing of non-life insurance and subsequent optimalization of rates. Using the generalized linear models it is possible to estimate expected value and variance of compound distribution of total claims made according to insurance policy during definite time period. The next step is to build an optimalization model and describe several methods how to determine rates that lead to optimal distribution of safety margins within insurance policies in particular risk groups. Represented approaches how to calculate insurance premiums are numerically illustrated on simulated data in concluding parts of the thesis.
