Analýza sentimentu ve finančních zprávách

Abstract

V dnešní době přehlcené informacemi se sledování souvislostí, porozu- mění obsahu médií a online zpráv, zejména pro investiční účely, stává stále náročnějším. Tato práce se zabývá daným problémem a vývojem aplikace, která vyhodnocuje analýzu sentimentu na úrovni entit a vizualizuje spojení mezi společnostmi a zpravodajskými články. Základem aplikace je extrakce dat ze zpravodajských článků, analýza sentimentu extrahovaných entit a po- skytování těchto informací jako indikátor možných budoucích vlivů na cenu akcií společnosti. Aplikace je navržena tak, aby byla snadno použitelná a intuitivní, což umožňuje uživatelům se navigovat k článkům a provádět tak například i vlastní analýzu pro ověření hodnot poskytovaných aplikací.

In the current era of information overload, monitoring associations and comprehending media and online news content, especially for investment purposes, is becoming increasingly demanding. This thesis addresses the challenge by developing an application that evaluates sentiment analysis and visualises connections between companies and news articles. The cornerstone of the application is the extraction of data from news articles, sentiment analysis of the extracted entities, and the provision of this information as an indicator of potential future influences on a company's stock price. The application is designed to be easy to use and intuitive, allowing users to nav- igate to the articles and perform their analysis to verify the values provided by the application.