Vliv pohlaví, věku a barvení vlasů na obsah vybraných prvků v lidských vlasech

Abstract

Tato práce se zaměřuje na stanovení obsahu vybraných prvků ve vzorku lidských vlasů. Vlasy byly rozloženy v koncentrované HNO3 díky mikrovlnnému rozkladu. Za použití metody ICP-MS byl stanoven obsah prvků Na, Mg, Cr, Mn, Fe, Cu, Zn, Se a Sr. Ke stanovení obsahu Ca byla použita metoda AAS. Výsledné koncentrace byly zprůměrovány a porovnány s odbornou literaturou. Od hodnot z literárních zdrojů se významně lišila průměrná koncentrace Ca a Sr. Tato odlišnost je přisuzována častému barvení vlasů a převažujícímu pohlaví zkoumaných jedinců. Dalším cílem práce bylo najít statistické rozdíly mezi stanovenými obsahy prvků a na základě těchto dat rozlišit pohlaví, věkovou skupinu a barvení vlasů jedince. Pro posouzení statistické odlišnosti byla použita jednofaktoriální ANOVA. Při rozlišení pohlaví se jako statisticky významné projevily obsahy Mg, Fe, Se Sr a Ca. K rozlišení barvení vlasů došlo na základě obsahu Mg a Sr. Věková skupina byla rozlišena díky hodnotám Se a Sr. Dále bylo zjištěno, že obsah prvků ve vlasech může být ovlivňován vzdáleností ustřiženého vlasu od pokožky hlavy a výživovými produkty s obsahem mikroprvků, které osoba používá.

This work focuses on the determination of elemental content in human hair samples. The hair was decomposed in concentrated HNO3 by microwave digestion. The contents of Na, Mg, Cr, Mn, Fe, Cu, Zn, Se and Sr were determined using the ICP-MS method. The AAS method was used to determine the Ca content. The resulting concentrations were averaged and compared with literature. The mean concentrations of Ca and Sr differed significantly from the literature values. This difference is attributed to the frequent hair dyeing and gender of the subjects. Another aim of the study was to find statistical differences between the determined elemental concentrations and to distinguish the gender, age group and hair dyeing of the individual based on these data. The statistical significance of these differences was tested using univariate ANOVA method. When gender was differentiated, the contents of Mg, Fe, Se Sr and Ca were found to be statistically significant. Hair dyeing was differentiated by Mg and Sr. Age group was differentiated by Se and Sr. In addition, it was found that the elemental content of hair may be influenced by distance of the cut hair from the scalp and the micronutrient-containing nutritional products used by the individual.