Umělé modifikace srážkových procesů a jejich numerická simulace

Abstract

V regiónoch, kde sa suchá stávajú čoraz bežnejšími a závažnejšími, by nám modifi- kácia počasia, konkrétne cloud seeding, mohla poskytnúť schopnosť vyvolať zrážky. V tejto práci navrhujeme metódu simulácie rôznych typov cloud seedingu pomocou modelu WRF modifikovaním koncentrácií aerosólov. Zameriavame sa na okolie Českej republiky, z dôvodu nedostatku výskumu cloud seedingu špecifického pre túto oblasť. Skúmame vplyv cloud seedingu pre letnú aj zimnú sezónu. Simulácie so zvýšenými koncentráciami aerosólov majú za následok zvýšenie zrážok, ale príliš vysoké koncentrácie majú opačný účinok. Výrazne je ovplyvnené aj priestorové rozloženie zrážok. Tieto účinky presahujú počiatočnú oblasť cloud seedingu. Navrhovaný spôsob simulácie cloud seedingu môže byť použitý na skúmanie jeho vplyvu v rôznych oblastiach s rôznymi atmosférickými podmien- kami. To by nám mohlo pomôcť presnejšie predpovedať vplyv nášho úsilia o ovplyvnenie počasia.

In regions where droughts are becoming more common and severe, artificial weather modification, specifically cloud seeding, could provide us with the ability to induce rain- fall. In this thesis, we propose a method of simulating different cloud seeding types using the WRF model by modifying aerosol concentrations in the atmosphere. The Czech Re- public is chosen as our focus area due to the lack of cloud seeding research specific to this region. The effects of cloud seeding are examined for both the summer and the winter sea- sons. Simulations with increased aerosol concentrations result in enhanced precipitation, but excessively high concentrations have the opposite effect. The spatial distribution of precipitation is also significantly impacted. These effects extend beyond the initial cloud seeding area. The proposed technique of cloud seeding simulation can be used to inves- tigate its effects across a variety of regions with different atmospheric conditions. This could help us predict the impact of our weather modification efforts more accurately.