Transformace hierarchických dat

Abstract

Hierarchická data, tedy data která svou strukturou připomínají strom, jsou často serializovaná různými formáty jako například JSON, XML, RDF nebo CSV. I přes je- jich společnou strukturu nejsou transformace či převody mezi nimi vždy jednoduché. V této práci se pokusíme navrhnout přístup, který by hierarchická data různých formátů transformovat dokázal. Součástí řešení je návrh tzv. Unifikované reprezentace, neboli způsobu jak takové formáty společně reprezentovat. Pro samotnou transformaci jsme na- vrhli vlastní transformační jazyk, který je schopen s reprezentací pracovat. Vytvořili jsme proof-of-concept implementaci navrhovaného řešení a jeho funkčnost zvalidovali pomocí uživatelské a případové studie. 1

Hierarchical data, which in structure resemble a tree, are often serialized in various formats such as JSON, XML, RDF, or CSV. Despite their common structure, transfor- mations or conversions between them are not always straightforward. In this thesis, we attempt to propose an approach that would enable the transformation of hierarchical data across different formats. A part of the solution is the design of the so-called Unified Representation, a method for jointly representing such formats. For the actual transfor- mation, we have designed our own transformation language capable of working with this representation. We created a proof-of-concept implementation of the proposed solution and validated its functionality through a user and case study. 1