Zobrazit minimální záznam

Discrete-time Girsanov theorem
dc.contributor.advisorČoupek, Petr
dc.creatorKremla, Tomáš
dc.date.accessioned2024-07-15T06:24:00Z
dc.date.available2024-07-15T06:24:00Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/191795
dc.description.abstractThis bachelor's thesis deals with the Girsanov theorem in discrete time, which has wide applications, for example in financial mathematics or filter theory. This theorem talks about the construction of a probability measure with respect to which a given process is a martingale up to a finite time. In this paper, Girsanov theorem is generalized to other types of processes and it is shown that these results correspond. Subsequently, a probability measure is constructed under which the entire process is a martingale. Finally, some sufficient conditions for absolute continuity of this new measure with respect to the original one are given. 1en_US
dc.description.abstractTato bakalářská práce se zabývá Girsanovovou větou v diskrétním čase, která má široké uplatnění, například ve finanční matematice nebo teorii filtrů. Tato věta hovoří o konstrukci pravděpodobnostní míry, vůči níž je daný proces martingalem do konečného času. V práci je Girsanovova věta zobecněná i pro jiné typy procesů a je ukázáno, že si tyto výsledky odpovídají. Dále je zkonstruována pravděpodobnostní míra tak, aby byl celý proces vůči této míře martingalem. Na závěr jsou uvedeny některé postačující podmínky pro absolutní spojitost této nové míry vůči té původní. 1cs_CZ
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.subjectGirsanov theorem|martingaleen_US
dc.subjectGirsanovova věta|martingalcs_CZ
dc.titleGirsanovova věta v diskrétním časecs_CZ
dc.typebakalářská prácecs_CZ
dcterms.created2024
dcterms.dateAccepted2024-06-24
dc.description.departmentDepartment of Probability and Mathematical Statisticsen_US
dc.description.departmentKatedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.identifier.repId251626
dc.title.translatedDiscrete-time Girsanov theoremen_US
dc.contributor.refereeKříž, Pavel
thesis.degree.nameBc.
thesis.degree.levelbakalářskécs_CZ
thesis.degree.disciplineObecná matematikacs_CZ
thesis.degree.disciplineGeneral Mathematicsen_US
thesis.degree.programGeneral Mathematicsen_US
thesis.degree.programObecná matematikacs_CZ
uk.thesis.typebakalářská prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csMatematicko-fyzikální fakulta::Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Mathematics and Physics::Department of Probability and Mathematical Statisticsen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csObecná matematikacs_CZ
uk.degree-discipline.enGeneral Mathematicsen_US
uk.degree-program.csObecná matematikacs_CZ
uk.degree-program.enGeneral Mathematicsen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csTato bakalářská práce se zabývá Girsanovovou větou v diskrétním čase, která má široké uplatnění, například ve finanční matematice nebo teorii filtrů. Tato věta hovoří o konstrukci pravděpodobnostní míry, vůči níž je daný proces martingalem do konečného času. V práci je Girsanovova věta zobecněná i pro jiné typy procesů a je ukázáno, že si tyto výsledky odpovídají. Dále je zkonstruována pravděpodobnostní míra tak, aby byl celý proces vůči této míře martingalem. Na závěr jsou uvedeny některé postačující podmínky pro absolutní spojitost této nové míry vůči té původní. 1cs_CZ
uk.abstract.enThis bachelor's thesis deals with the Girsanov theorem in discrete time, which has wide applications, for example in financial mathematics or filter theory. This theorem talks about the construction of a probability measure with respect to which a given process is a martingale up to a finite time. In this paper, Girsanov theorem is generalized to other types of processes and it is shown that these results correspond. Subsequently, a probability measure is constructed under which the entire process is a martingale. Finally, some sufficient conditions for absolute continuity of this new measure with respect to the original one are given. 1en_US
uk.file-availabilityV
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
thesis.grade.code1
uk.publication-placePrahacs_CZ
uk.thesis.defenceStatusO


Soubory tohoto záznamu

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Tento záznam se objevuje v následujících sbírkách

Zobrazit minimální záznam


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV