| dc.contributor.advisor | Kočenda, Evžen | |
| dc.creator | Zhang, Lin | |
| dc.date.accessioned | 2024-07-10T06:47:33Z | |
| dc.date.available | 2024-07-10T06:47:33Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11956/191354 | |
| dc.description.abstract | Jaké faktory nejvíce přispívají k finanční tísni FinTech firem: kapitálová přiměřenost, provozní činnosti nebo ziskovost? Tato práce se snaží zodpovědět tuto otázku pomocí logistického modelu a zkoumáním účetních dat 973 FinTech firem z celého světa z let 2018 až 2023. Analýza také bere v úvahu nefinanční proměnné a robustnost je testována pomocí modelu uspořádané odezvy a metody Bayesovského průměrování modelů. Výsledky naznačují, že během krizí je finanční tíseň FinTech firem ovlivněna především ziskovostí a provozními činnostmi, přičemž kapitálová přiměřenost hraje méně významnou roli. Klasifikace C52, C53, C58, G21, G32, G33, M41 Klíčová slova FinTech, predikce selhání, CAMELS, logistická regrese, model uspořádané odezvy, ROC, vzácnáudálost, BMA | cs_CZ |
| dc.language | English | cs_CZ |
| dc.language.iso | en_US | |
| dc.publisher | Univerzita Karlova, Fakulta sociálních věd | cs_CZ |
| dc.subject | FinTech | en_US |
| dc.subject | failure prediction | en_US |
| dc.subject | CAMELS | en_US |
| dc.subject | logistic regression | en_US |
| dc.subject | ordered response model | en_US |
| dc.subject | ROC | en_US |
| dc.subject | rare event | en_US |
| dc.subject | BMA | en_US |
| dc.subject | FinTech | cs_CZ |
| dc.subject | predikce selhání | cs_CZ |
| dc.subject | CAMELS | cs_CZ |
| dc.subject | logistická regrese | cs_CZ |
| dc.subject | model uspořádané odezvy | cs_CZ |
| dc.subject | ROC | cs_CZ |
| dc.subject | vzácná událost | cs_CZ |
| dc.subject | BMA | cs_CZ |
| dc.title | Financial Distress Prediction in Digital Finance Platforms | en_US |
| dc.type | diplomová práce | cs_CZ |
| dcterms.created | 2024 | |
| dcterms.dateAccepted | 2024-06-19 | |
| dc.description.department | Institute of Economic Studies | en_US |
| dc.description.department | Institut ekonomických studií | cs_CZ |
| dc.description.faculty | Fakulta sociálních věd | cs_CZ |
| dc.description.faculty | Faculty of Social Sciences | en_US |
| dc.identifier.repId | 258713 | |
| dc.title.translated | Predikce finanční tísně na platformách digitálních financí | cs_CZ |
| dc.contributor.referee | Krištoufek, Ladislav | |
| thesis.degree.name | Mgr. | |
| thesis.degree.level | navazující magisterské | cs_CZ |
| thesis.degree.discipline | Economics and Finance | cs_CZ |
| thesis.degree.discipline | Economics and Finance | en_US |
| thesis.degree.program | Economics and Finance | en_US |
| thesis.degree.program | Economics and Finance | cs_CZ |
| uk.thesis.type | diplomová práce | cs_CZ |
| uk.taxonomy.organization-cs | Fakulta sociálních věd::Institut ekonomických studií | cs_CZ |
| uk.taxonomy.organization-en | Faculty of Social Sciences::Institute of Economic Studies | en_US |
| uk.faculty-name.cs | Fakulta sociálních věd | cs_CZ |
| uk.faculty-name.en | Faculty of Social Sciences | en_US |
| uk.faculty-abbr.cs | FSV | cs_CZ |
| uk.degree-discipline.cs | Economics and Finance | cs_CZ |
| uk.degree-discipline.en | Economics and Finance | en_US |
| uk.degree-program.cs | Economics and Finance | cs_CZ |
| uk.degree-program.en | Economics and Finance | en_US |
| thesis.grade.cs | Výborně | cs_CZ |
| thesis.grade.en | Excellent | en_US |
| uk.abstract.cs | Jaké faktory nejvíce přispívají k finanční tísni FinTech firem: kapitálová přiměřenost, provozní činnosti nebo ziskovost? Tato práce se snaží zodpovědět tuto otázku pomocí logistického modelu a zkoumáním účetních dat 973 FinTech firem z celého světa z let 2018 až 2023. Analýza také bere v úvahu nefinanční proměnné a robustnost je testována pomocí modelu uspořádané odezvy a metody Bayesovského průměrování modelů. Výsledky naznačují, že během krizí je finanční tíseň FinTech firem ovlivněna především ziskovostí a provozními činnostmi, přičemž kapitálová přiměřenost hraje méně významnou roli. Klasifikace C52, C53, C58, G21, G32, G33, M41 Klíčová slova FinTech, predikce selhání, CAMELS, logistická regrese, model uspořádané odezvy, ROC, vzácnáudálost, BMA | cs_CZ |
| uk.file-availability | V | |
| uk.grantor | Univerzita Karlova, Fakulta sociálních věd, Institut ekonomických studií | cs_CZ |
| thesis.grade.code | A | |
| uk.publication-place | Praha | cs_CZ |
| uk.thesis.defenceStatus | O | |
