Stochastic cooperative games
Stochastické kooperativní hry
diploma thesis (DEFENDED)
View/ Open
Permanent link
http://hdl.handle.net/20.500.11956/190634Identifiers
Study Information System: 269108
Collections
- Kvalifikační práce [10928]
Author
Advisor
Consultant
Kopa, Miloš
Referee
Lachout, Petr
Faculty / Institute
Faculty of Mathematics and Physics
Discipline
Probability, Mathematical Statistics and Econometrics
Department
Department of Applied Mathematics
Date of defense
10. 6. 2024
Publisher
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaLanguage
English
Grade
Excellent
Keywords (Czech)
kooperativní hra|náhodná charakteristická funkce|problém prodejce novinKeywords (English)
cooperative game|random characteristic function|newsvendor problemStochastic cooperative games - abstrakt (CZ) Bc. David Ryzák May 2024 Tato práce se zaměřuje na stochastické kooperativní hry, které jsou chápány jako kooperativní hry s náhodnou charakteristickou funkcí. Tyto hry představují rozšíření klasického deterministického modelu od von Neumanna a Morgen- sterna. Abychom se vyrovnali s náhodností, je nutné buď získat více infor- mací o hře, nebo hlouběji porozumět její stochastické struktuře. Hlavní přínos této práce spočívá v prozkoumání konceptů řešení ve stochastickém kontextu, definovaném pro rizikově averzní hráče. Tento cíl je dosažen především po- mocí aplikace stochastické dominance druhého řádu (SSD). Definujeme a zk- oumáme koncept SSD-dominujícího jádra napříč různými distribucemi charak- teristické funkce a aplikujeme jej na problém prodejců novin. Naše výsledky o neprázdnosti SSD-dominujícího jádra poskytují rámec pro řešení averze vůči riziku ve stochastických kooperativních hrách bez nutnosti konkrétních předpokladů o úrovních averze těchto hráčů. 1
Stochastic cooperative games - abstrakt (EN) Bc. David Ryz'ak May 2024 This thesis explores stochastic cooperative games, viewed here as cooperative games with a stochastic characteristic function, representing a generalization of the classical deterministic model by von Neumann and Morgenstern. To address the inherent randomness, it is essential to either access additional information about the game or understand its stochastic structure thoroughly. The main contribution of this thesis is the exploration of solution concepts within the stochastic context, defined by assuming the risk averse behaviors of the play- ers. This is particularly achieved through the application of the second order stochastic dominance (SSD). We both define and examine the notion of the SSD-dominating core across various distributions of the characteristic function and apply it to the multiple newsvendors problem. Our findings concerning the nonemptiness of the SSD-dominating core offer a framework for addressing risk aversion in stochastic cooperative games without requiring specific assumptions about the levels of risk aversion among players. 1