Hledat
Zobrazují se záznamy 1-6 z 6
Recommender systems for fashion outfits
Doporučovací systémy pro doménu módy
Bakalářská práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Peška, Ladislav
Datum publikování: 2020
Datum obhajoby: 14. 09. 2020
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Doporučování módních outfitů má za cíl nabídnout uživateli módní produkty, které vizuální ladí s již vybranými částmi outfitu. Tradiční doporučovací systémy jsou založeny především na podobnostech mezi uživateli či položkami. ...
Outfit recommendation is a task of suggesting fashion products that complement a given set of garments. Traditional recommender systems rely primarily on similarities between items or users; however, that is not sufficient ...
Outfit recommendation is a task of suggesting fashion products that complement a given set of garments. Traditional recommender systems rely primarily on similarities between items or users; however, that is not sufficient ...
Deep Learning For Implicit Feedback-based Recommender Systems
Deep learning pro doporučování založené na implicitní zpětné vazbě
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Peška, Ladislav
Datum publikování: 2020
Datum obhajoby: 16. 09. 2020
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Souhrn: Cílem výzkumu je zaměřit se na Recurrent Neural Networks (RNN) a jeho aplikaci na doporučení týkající se relací, která jsou posílena implicitní zpětnou vazbou od uživatelů a metadaty založenými na obsahu. Pro ...
The research aims to focus on Recurrent Neural Networks (RNN) and its application to the session-aware recommendations empowered by implicit user feedback and content-based metadata. To investigate the promising architecture ...
The research aims to focus on Recurrent Neural Networks (RNN) and its application to the session-aware recommendations empowered by implicit user feedback and content-based metadata. To investigate the promising architecture ...
Využití preferencí zájemců při obchodování s nemovitostmi
Using customer preferences in property market
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Kopecký, Michal
Datum publikování: 2015
Datum obhajoby: 03. 02. 2015
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: V poslední době se rozdělení hráčů na realitním trhu, aspoň tom českém, příliš nemění. Statistická data potvrzují, že se nevyskytují ani výraznější vzestupné tendence objemu prodaných a pronajatých nemovitostí. Pokud chtějí ...
In recent years the market share of major real estate companies, at least the Czech ones, has not changed much. Statistical data don't reflect any significal upward trend in volumes of properties for rent or sale. In case ...
In recent years the market share of major real estate companies, at least the Czech ones, has not changed much. Statistical data don't reflect any significal upward trend in volumes of properties for rent or sale. In case ...
Uživatelské preference v prostředí prodejních webů
User preferences in the domain of web shops
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Vojtáš, Peter
Datum publikování: 2011
Datum obhajoby: 31. 01. 2011
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Cílem práce je nejprve vyhledání dostupných informací o uživatelských preferencích, uživatelské zpětné vazbě a jejich získávání, zpracování, skladování atd. Ze získaných informací pak sestavit návrhy či doporučení pro ...
The goal of the thesis is first to find available information about user preferences, user feedback and their acquisition, processing, storing etc. The collected information is then used for making suggestions / advices ...
The goal of the thesis is first to find available information about user preferences, user feedback and their acquisition, processing, storing etc. The collected information is then used for making suggestions / advices ...
Doporučovací systémy pro doménu receptů
Recommender systems for the recipes domain
Bakalářská práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Peška, Ladislav
Datum publikování: 2020
Datum obhajoby: 07. 07. 2020
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Recommender systems are now part of our daily life more than ever. We use them through several platforms, like music or video players. As users of such systems, we don't need to actively seek for new content, but let it ...
Doporučovací systémy v dnešní době vnikají více a více do našich každodenních životů v podobě různých platforem například pro poslouchání muziky nebo sledování seriálů. Jako jejich uživatelé tak nemusíme obsah v těchto ...
Doporučovací systémy v dnešní době vnikají více a více do našich každodenních životů v podobě různých platforem například pro poslouchání muziky nebo sledování seriálů. Jako jejich uživatelé tak nemusíme obsah v těchto ...
User preference visualization for music
Vizualizace preferencí uživatele v hudební doméně
Bakalářská práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Peška, Ladislav
Datum publikování: 2020
Datum obhajoby: 07. 07. 2020
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Most of the music portals offer users lists of songs that are the result of black-box algorithms. The recommendation is often nontransparent for users, therefore the irrele- vant recommendation might have negative consequences. ...
Většina on-line hudebních portálů nabízí uživatelům seznamy doporučených skladeb, které jsou výstupem "black-box" doporučovacích algoritmů. Doporučení často bývá pro uživatele netransparentní a případné doporučení nebo ...
Většina on-line hudebních portálů nabízí uživatelům seznamy doporučených skladeb, které jsou výstupem "black-box" doporučovacích algoritmů. Doporučení často bývá pro uživatele netransparentní a případné doporučení nebo ...