Hledat
Zobrazují se záznamy 1-10 z 33
Pravděpodobnostní modely pro lokalizaci bezpilotního letounu testované na reálných datech
Pravděpodobnostní modely pro lokalizaci bezpilotního letounu testované na reálných datech
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Vomlelová, Marta
Datum publikování: 2014
Datum obhajoby: 27. 05. 2014
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Práca sa zaoberá problémom odhadovania stavu dynamického systému v oblasti robotiky, konkrétne bezpilotných lietajúcich robotov. Na základe dát získaných z robota navrhneme niekoľko pravdepodobnostných modelov pre odhad ...
The thesis addresses the dynamic state estimation problem for the field of robotics, particularly for unmanned aerial vehicles (UAVs). Based on data collected from an UAV, we design several probabilistic models for estimation ...
The thesis addresses the dynamic state estimation problem for the field of robotics, particularly for unmanned aerial vehicles (UAVs). Based on data collected from an UAV, we design several probabilistic models for estimation ...
Feature Evaluation for Scalable Cover Song Identification Using Machine Learning
Ohodnocení příznaků pro rozpoznávání cover verzí písní pomocí technik strojového učení
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Maršík, Ladislav
Datum publikování: 2019
Datum obhajoby: 10. 06. 2019
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Rozpoznávání cover verzí písní je oblast problematiky získávání informací z hudby, která se zabývá úkolem rozpoznat, zda dvě odlišné audio nahrávky obsahují různé verze téže písně. Jelikož cover verze se mohou lišit v ...
Cover song identification is a field of music information retrieval where the task is to determine whether two different audio tracks represent different versions of the same underlying song. Since covers might differ in ...
Cover song identification is a field of music information retrieval where the task is to determine whether two different audio tracks represent different versions of the same underlying song. Since covers might differ in ...
Machine learning-based identification of separating features in molecular fragments
Identifikace separujících vlastností molekulárních fragmentů pomocí strojového učení
Bakalářská práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Hoksza, David
Datum publikování: 2017
Datum obhajoby: 31. 01. 2017
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Chosen molecular representation is one of the key parameters of virtual screening campaigns where one is searching in-silico for active molecules with respect to given macromolecular target. Most campaigns employ a molecular ...
Semi-supervised deep learning in sequence labeling
Semisupervizované hluboké učení v označování sekvencí
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Šabata, Tomáš
Datum publikování: 2019
Datum obhajoby: 16. 09. 2019
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Označování sekvencí ve strojovém učení je typ problému, který zahrnuje při- řazování označení jednotlivým členům sekvence. Pro tento typ problému dosáhlo hluboké učení dobrého výkonu. Jedna z nevýhod tohoto přístupu je ...
Sequence labeling is a type of machine learning problem that involves as- signing a label to each sequence member. Deep learning has shown good per- formance for this problem. However, one disadvantage of this approach is ...
Sequence labeling is a type of machine learning problem that involves as- signing a label to each sequence member. Deep learning has shown good per- formance for this problem. However, one disadvantage of this approach is ...
Deep Neural Networks for Sales Forecasting
Hluboké neuronové sítě pro předpovídání prodejů
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Pilát, Martin
Datum publikování: 2016
Datum obhajoby: 12. 09. 2016
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Předpovídání prodejů je nezbytnou součástí řízení dodavatelských řetězců. U maloobchodů mohou přesné předpovědi značně snižovat náklady. Přesnost předpovědí je však u statistických přístupů často zhoršena tím, že techniky ...
Sales forecasting is an essential part of supply chain management. In retail business, accurate sales forecasts lead to significant cost reductions. Statistical methods that are commonly used for sales forecasting often ...
Sales forecasting is an essential part of supply chain management. In retail business, accurate sales forecasts lead to significant cost reductions. Statistical methods that are commonly used for sales forecasting often ...
Meta-learning methods for analyzing Go playing trends
Meta-učící metody pro analýzu trendů her Go
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Neruda, Roman
Datum publikování: 2013
Datum obhajoby: 10. 09. 2013
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Práce rozšiřuje metodiku pro ohodnocování hráčů hry go na základě záznamů jejich her, kterou jsme dříve publikovali v (Baudiš - Moudřík, 2012). V této diplomové práci jsme nejprve přidali některé featury a navrhli metodiku ...
This thesis extends the methodology for extracting evaluations of players from samples of Go game records originally presented in (Baudiš - Moudřík, 2012). Firstly, this work adds more features and lays out a methodology ...
This thesis extends the methodology for extracting evaluations of players from samples of Go game records originally presented in (Baudiš - Moudřík, 2012). Firstly, this work adds more features and lays out a methodology ...
Popularita osob automaticky
Popularity Meter
Bakalářská práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Bojar, Ondřej
Datum publikování: 2011
Datum obhajoby: 07. 09. 2011
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Možnost automaticky sledovat popularitu osob v~novinách by jistě uvítaly nejen tyto osoby samotné. Počítačové zpracovávání subjektivity je sice rychle se rozvíjející podobor komputační lingvistiky, v~češtině ovšem vůbec ...
Having the possibility of automatically tracking a person's popularity in the newspapers is an idea appealing not just to those in the media spotlight. While sentiment (subjectivity) analysis is a rapidly growing subfield ...
Having the possibility of automatically tracking a person's popularity in the newspapers is an idea appealing not just to those in the media spotlight. While sentiment (subjectivity) analysis is a rapidly growing subfield ...
Unsupervised and Semi-Supervised Multilingual Learning for Resource-Poor Languages
Unsupervised and Semi-Supervised Multilingual Learning for Resource-Poor Languages
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Zeman, Daniel
Datum publikování: 2012
Datum obhajoby: 07. 09. 2012
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Pra ce se zaměřuje na neř zenou morfologickou segmentaci, jednu ze za kladn ch u loh poč tačov eho zpracov an přirozen eho jazyka. V t eto u loze je c lem rozložit slova na morf emy. Popisuji a reim- plementuji model ...
This thesis focuses on unsupervised morphological seg- mentation, the fundamental task in NLP which aims to break words into morphemes. I describe and re-implement a model proposed in Lee et al. (2011) and evaluate it on ...
This thesis focuses on unsupervised morphological seg- mentation, the fundamental task in NLP which aims to break words into morphemes. I describe and re-implement a model proposed in Lee et al. (2011) and evaluate it on ...
Aplikace umělé inteligence v IT bezpečnosti
Applications of Artificial Intelligence in IT security
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Vomlelová, Marta
Datum publikování: 2020
Datum obhajoby: 08. 07. 2020
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: The objective of this work is to explore the intrusion detection prob- lem and create simple rules for detecting specific intrusions. The intrusions are explored in the realistic CSE-CIC-IDS2018 dataset. First, the dataset ...
Cílem této práce je prozkoumat problematiku detekce útoků na počí- tačové systémy a vytvořit jednoduchá pravidla, která jsou schopna detekovat jednotlivé útoky. Útoky jsou prozkoumány na realistickém datasetu CSE-CIC- ...
Cílem této práce je prozkoumat problematiku detekce útoků na počí- tačové systémy a vytvořit jednoduchá pravidla, která jsou schopna detekovat jednotlivé útoky. Útoky jsou prozkoumány na realistickém datasetu CSE-CIC- ...
Detekce podezřelých anotací
Detekce podezřelých anotací
Bakalářská práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Vidová Hladká, Barbora
Datum publikování: 2011
Datum obhajoby: 20. 06. 2011
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Tato práce popisuje způsob kontroly morfologické anotace pomocí strojového učení a představuje implementaci tohoto přístupu - aplikaci MissTagger. Procedura kontroly zahrnuje jak detekci chyb, tak jejich opravu. Tento ...
This work describes a machine learning approach for checking the part-of-speech annotation, and presents its implementation - a system called MissTagger. The checking procedure covers both error detection and error correction. ...
This work describes a machine learning approach for checking the part-of-speech annotation, and presents its implementation - a system called MissTagger. The checking procedure covers both error detection and error correction. ...