Hledat
Zobrazují se záznamy 1-2 z 2
Využití preferencí zájemců při obchodování s nemovitostmi
Using customer preferences in property market
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Kopecký, Michal
Datum publikování: 2015
Datum obhajoby: 03. 02. 2015
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: V poslední době se rozdělení hráčů na realitním trhu, aspoň tom českém, příliš nemění. Statistická data potvrzují, že se nevyskytují ani výraznější vzestupné tendence objemu prodaných a pronajatých nemovitostí. Pokud chtějí ...
In recent years the market share of major real estate companies, at least the Czech ones, has not changed much. Statistical data don't reflect any significal upward trend in volumes of properties for rent or sale. In case ...
In recent years the market share of major real estate companies, at least the Czech ones, has not changed much. Statistical data don't reflect any significal upward trend in volumes of properties for rent or sale. In case ...
Použití metod předpovídání budoucích uživatelských hodnocení pro doporučování filmů
Application of User Ratings Prediction Methods for The Film Recommendations
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Kruliš, Martin
Datum publikování: 2013
Datum obhajoby: 21. 01. 2013
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Cílem práce je prozkoumat doporučovací algoritmy pro předpověď budoucích hodnocení filmů uživateli dle jejich předchozích hodnocení. Autor rozebere dostupné algoritmy a porovná úspěšnost vzorových implementací s vlastním ...
The aim of this work is to explore recommender systems for prediction user's future film ratings according to their previous ratings. Author will describe available algorithms and compare their results with his own algorithm. ...
The aim of this work is to explore recommender systems for prediction user's future film ratings according to their previous ratings. Author will describe available algorithms and compare their results with his own algorithm. ...