Hledat
Zobrazují se záznamy 1-10 z 10
Využití umělých neuronových sítí k urychlení evolučních algoritmů
Utilizing artificial neural networks to accelerate evolutionary algorithms
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Holeňa, Martin
Datum publikování: 2011
Datum obhajoby: 05. 09. 2011
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: V předkládané práci studujeme možnosti využití umělých neuronových sítí k urychlení evolučních algoritmů. Urychlení spočívá ve snížení počtu volání fitness funkce, jejíž vyhodnocení je u některých typů optimalizačních úloh ...
In the present work, we study possibilities of using artificial neural networks for accelerating of evolutionary algorithms. Improving consists in decreasing in number of calls to the fitness function, the evaluation of ...
In the present work, we study possibilities of using artificial neural networks for accelerating of evolutionary algorithms. Improving consists in decreasing in number of calls to the fitness function, the evaluation of ...
Stochastické modely v teorii firmy
Stochastic models in theory of the firm
Bakalářská práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Kopa, Miloš
Datum publikování: 2018
Datum obhajoby: 01. 02. 2018
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: The goal of this bachelor's thesis is the stochastic extension of deterministic models belonging to the theory of the firm. The thesis deals specifically with finding optimal solutions for deterministic and stochastic ...
Tato bakalářská práce si klade za cíl stochasticky rozšířit deterministické mo- dely teorie firmy. Konkrétně se zabývá hledáním optimálních řešení deterministic- kých i stochastických úloh maximalizace produkce, minimalizace ...
Tato bakalářská práce si klade za cíl stochasticky rozšířit deterministické mo- dely teorie firmy. Konkrétně se zabývá hledáním optimálních řešení deterministic- kých i stochastických úloh maximalizace produkce, minimalizace ...
Optimalizační metody prvního řádu v úlohách strojového učení
First order optimization methods in machine learning problems
Bakalářská práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Branda, Martin
Datum publikování: 2020
Datum obhajoby: 14. 07. 2020
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: The goal of the thesis is to introduce the stochastic gradient method for optimizing differentiable objective function and discuss its convergence. First, supervised learning and empirical risk minimization (ERM) are ...
Cílem práce je představit metodu stochastického gradientu pro optimalizaci diferenco- vatelné účelové funkce a diskutovat její konvergenci. Nejprve je formulována úloha učení s učitelem a princip minimalizace empirického ...
Cílem práce je představit metodu stochastického gradientu pro optimalizaci diferenco- vatelné účelové funkce a diskutovat její konvergenci. Nejprve je formulována úloha učení s učitelem a princip minimalizace empirického ...
Optimalizace rozvozových tras
Optimization of ditribution of products
Bakalářská práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Pangrác, Ondřej
Datum publikování: 2013
Datum obhajoby: 20. 06. 2013
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Práce se zabývá řešením úlohy typu Vehicle Routing Problem, ve které vozidla mají omezenou kapacitu. Věnujeme se především variantě s hetero- genním vozovým parkem, kde má každé vozidlo fixní a variabilní náklady za své ...
The thesis deals with the Vehicle Routing problem with vehicles having limited capacity. We mainly focus on the variant with heterogeneous fleet of vehicles each having its variable and fixed costs. Algorithm designed to ...
The thesis deals with the Vehicle Routing problem with vehicles having limited capacity. We mainly focus on the variant with heterogeneous fleet of vehicles each having its variable and fixed costs. Algorithm designed to ...
Genetické programování pro predikci finančních trhů
Genetic programming in financial markets forecasting
Bakalářská práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Bednárek, David
Datum publikování: 2015
Datum obhajoby: 15. 06. 2015
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Cílem práce je otestovat vhodnost užití genetického programování pro predikci finančních trhů v závislosti na jejich předchozím vývoji. Obsahem práce je studium metod genetického programování použitých či použitelných v ...
The aim of this thesis is to test usability of the genetic programming for predicting of the financial markets based on historical prices. The thesis includes the study of genetic programming techniques used or useful for ...
The aim of this thesis is to test usability of the genetic programming for predicting of the financial markets based on historical prices. The thesis includes the study of genetic programming techniques used or useful for ...
Metriky pro optimalizaci modelů strojového překladu
Metrics for Optimizing Statistical Machine Translation
Bakalářská práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Bojar, Ondřej
Datum publikování: 2012
Datum obhajoby: 18. 06. 2012
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Moderní automatické překladové systémy používají takzvaný loglineární model, který skládá dohromady více dílčích modelů a pomocí nich predikuje pravděpodobnost překladu dané věty. Každý dílčí model má v loglineárním modelu ...
State-of-the-art MT systems use so called log-linear model, which combines several components to predict the probability of the translation of a given sentence. Each component has its weight in the log-linear model. These ...
State-of-the-art MT systems use so called log-linear model, which combines several components to predict the probability of the translation of a given sentence. Each component has its weight in the log-linear model. These ...
Ekonomické aplikace geometrického programování
Economic applications of geometric programming
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Dupačová, Jitka
Datum publikování: 2013
Datum obhajoby: 16. 09. 2013
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Úlohy geometrického programování jsou speciální úlohy nelineárního programování, v nichž účelová funkce a omezení jsou ve tvaru posynomů. V této práci představíme úlohu geometrického programování a uvedeme možné způsoby ...
Geometric programming is a special case of nonlinear programming, where objective function and constraints are shaped as posynomials. In this work we introduce geometric programming and solving methods. In~last chapter we ...
Geometric programming is a special case of nonlinear programming, where objective function and constraints are shaped as posynomials. In this work we introduce geometric programming and solving methods. In~last chapter we ...
Redukce scénářů v Monte Carlo metodách v optimalizaci
Scenario reduction in Monte Carlo methods in optimization
Bakalářská práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Kopa, Miloš
Datum publikování: 2017
Datum obhajoby: 21. 06. 2017
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Tato práce se zabývá redukcí scénáøù pøi pou¾ití Monte Carlo metod. Hlavním cílem je posoudit, jaké výhody, èi zlep¹ení nám mù¾e redukce scénáøù poskytnout a zda nám mù¾e být v praxi u¾iteèná. V práci budeme prezentovat ...
Optimalizace provozu ve velkoobchodním skladu
Operation optimization in wholesale warehouses
Bakalářská práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Pangrác, Ondřej
Datum publikování: 2012
Datum obhajoby: 06. 09. 2012
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Cílem práce je navrhnout pro daný velkoobchodní sklad strategii, která zefektivní jeho provoz. Jedná se predevším o zkrácení prostoju zákazníka a minimalizaci najetých vzdáleností manipulacní techniky. Finální program ...
The goal of this work is to choose a strategy for given warehouse that will increase the efficiency of its operation. This is primarily about reducing customer downtime and minimizing the distance travelled by handling ...
The goal of this work is to choose a strategy for given warehouse that will increase the efficiency of its operation. This is primarily about reducing customer downtime and minimizing the distance travelled by handling ...
Generátor dat pro Microsoft SQL Server
Data Generator for Microsoft SQL Server
Bakalářská práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Hoksza, David
Datum publikování: 2013
Datum obhajoby: 20. 06. 2013
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Testování naprogramovaných komponent je nedílnou součástí vývoje software. Generátor dat pro Microsoft SQL Server má sloužit jako nástroj pro jednoduché naplnění tabulek databáze testovacími daty, která umožní programátorům, ...
Testing of newly programmed components is an integral part of software development. Data Generator for Microsoft SQL Server is a tool for simple populating database tables with testing data which allows efficient database ...
Testing of newly programmed components is an integral part of software development. Data Generator for Microsoft SQL Server is a tool for simple populating database tables with testing data which allows efficient database ...