Hledat
Zobrazují se záznamy 1-3 z 3
Podpůrné algoritmy číselného síta
Supporting algorithms of number field sieve
Diplomová práce (NEOBHÁJENO)
Vedoucí práce: Drápal, Aleš
Datum publikování: 2013
Datum obhajoby: 13. 09. 2013
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Title: Supporting algorithms of number field sieve Author: Adéla Skoková Department: Department of Algebra Supervisor: prof. RNDr. Aleš Drápal, CSc., DSc. Abstract: In this work we study the first part of the algorithm of ...
Název práce: Podpůrné algoritmy číselného síta Autor: Adéla Skoková Katedra: Katedra algebry Vedoucí diplomové práce: prof. RNDr. Aleš Drápal, CSc., DSc. Abstrakt: V předložené diplomové práci studujeme hlavně první fázi ...
Název práce: Podpůrné algoritmy číselného síta Autor: Adéla Skoková Katedra: Katedra algebry Vedoucí diplomové práce: prof. RNDr. Aleš Drápal, CSc., DSc. Abstrakt: V předložené diplomové práci studujeme hlavně první fázi ...
Prosívání ve faktorizačních algoritmech
Sieving in factoring algorithms
Diplomová práce (NEOBHÁJENO)
Vedoucí práce: Příhoda, Pavel
Datum publikování: 2022
Datum obhajoby: 09. 06. 2022
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: The quadratic sieve and the number field sieve are two traditional factoring methods. We present here a principle of operation of both these algorithms, focusing mainly on the calculation of asymptotic complexity. The ...
Kvadratické a číselné síto jsou dvě tradiční faktorizační metody. Uvádíme zde princip fungování obou těchto algoritmů, přičemž se zaměřujeme především na výpočet asympto- tické složitosti. Největší důraz klademe na rozbor ...
Kvadratické a číselné síto jsou dvě tradiční faktorizační metody. Uvádíme zde princip fungování obou těchto algoritmů, přičemž se zaměřujeme především na výpočet asympto- tické složitosti. Největší důraz klademe na rozbor ...
Neural modelling of mathematical structures and their extensions
Neuronové modelování matematických struktur a jejich rozšíření
Diplomová práce (NEOBHÁJENO)
Vedoucí práce: Urban, Josef
Datum publikování: 2019
Datum obhajoby: 18. 06. 2019
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: V tejto práci sa snažíme vybudovať algebraické modely v počítači použitím strojového učenia, konkrétne neurónových sietí. Začneme množinou axiómov ktoré popisujú funkcie, konštanty a relácie a použijeme ich na trénovanie ...
In this thesis we aim to build algebraic models in computer using machine learning methods and in particular neural networks. We start with a set of axioms that describe functions, constants and relations and use them to ...
In this thesis we aim to build algebraic models in computer using machine learning methods and in particular neural networks. We start with a set of axioms that describe functions, constants and relations and use them to ...