Hledat
Zobrazují se záznamy 1-1 z 1
GPU-accelerated Mahalanobis-average hierarchical clustering
Hierarchické shlukování s Mahalanobis-average metrikou akcelerované na GPU
Diplomová práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Kratochvíl, Miroslav
Datum publikování: 2020
Datum obhajoby: 01. 07. 2020
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Hierarchical clustering algorithms are common tools for simplifying, exploring and analyzing datasets in many areas of research. For flow cytometry, a specific variant of agglomerative clustering has been proposed, that ...
Hierarchické klastrovacie algoritmy sú bežnými nástromi na zjednodušenie, skúmanie a analýzu datasetov v mnohých oblastiach výskumu. Pre prietokovú cytometriu bol navrhnutý špecifický variant aglomeračného zhlukovania, ...
Hierarchické klastrovacie algoritmy sú bežnými nástromi na zjednodušenie, skúmanie a analýzu datasetov v mnohých oblastiach výskumu. Pre prietokovú cytometriu bol navrhnutý špecifický variant aglomeračného zhlukovania, ...