Hledat
Zobrazují se záznamy 1-4 z 4
Modern Asymptotic Perspectives on Errors-in-variables Modeling
Moderní asymptotické perspektivy na modelování chyb v měřeních
Dizertační práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Antoch, Jaromír
Datum publikování: 2010
Datum obhajoby: 20. 12. 2010
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: A linear regression model, where covariates and a response are subject to errors, is considered in this thesis. For so-called errors-in-variables (EIV) model, suitable error structures are proposed, various unknown parameter ...
Uvažujeme lineární regresní model, kde kovariáty a odezva jsou měřeny s chybou. Pro takzvaný model s chybami v měřeních (EIV) jsou navrženy vhodné struktury chyb, předvedeny jsou různé techniky odhadování neznámých parametrů, ...
Uvažujeme lineární regresní model, kde kovariáty a odezva jsou měřeny s chybou. Pro takzvaný model s chybami v měřeních (EIV) jsou navrženy vhodné struktury chyb, předvedeny jsou různé techniky odhadování neznámých parametrů, ...
Statistical Depth for Functional Data
Statistická hloubka funkcionálních dat
Dizertační práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Hlubinka, Daniel
Datum publikování: 2016
Datum obhajoby: 19. 12. 2016
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Statistical data depth is a nonparametric tool applicable to multivariate datasets in an attempt to generalize quantiles to complex data such as random vectors, random functions, or distributions on manifolds and graphs. ...
Štatistická h'lbka je neparametrický nástroj analýzy mnohorozmerných dát, ktorého ciel'om je zovšeobecnenie kvantilov pre komplexné dáta akými sú náhodné vektory, náhod- né funkcie, alebo rozdelenia na varietách a grafoch. ...
Štatistická h'lbka je neparametrický nástroj analýzy mnohorozmerných dát, ktorého ciel'om je zovšeobecnenie kvantilov pre komplexné dáta akými sú náhodné vektory, náhod- né funkcie, alebo rozdelenia na varietách a grafoch. ...
Úvod do neparametrických metod
Introduction to Nonparametric Methods
Úvod do neparametrických metod
Bakalářská práce (OBHÁJENO)
Vedoucí práce: Kulich, Michal
Datum publikování: 2012
Datum obhajoby: 18. 06. 2012
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Název práce: Úvod do neparametrických metod Autor: Natália Prelecová Katedra: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedoucí bakalářské práce: doc. Mgr. Michal Kulich, Ph.D., Katedra pravdě- podobnosti a matematické ...
Title: Introduction to Nonparametric Methods Author: Natália Prelecová Department: Department of Probability and Mathematical Statistics Supervisor: doc. Mgr. Michal Kulich,Ph.D., Department of Probability and Mathematical ...
Title: Introduction to Nonparametric Methods Author: Natália Prelecová Department: Department of Probability and Mathematical Statistics Supervisor: doc. Mgr. Michal Kulich,Ph.D., Department of Probability and Mathematical ...
Modern Asymptotic Perspectives on Errors-in-variables Modeling
Moderní asymptotické perspektivy pro modelování chyb v pozorovních
Rigorózní práce (UZNÁNO)
Datum publikování: 2011
Datum obhajoby: 25. 01. 2011
Fakulta / součást: Matematicko-fyzikální fakulta / Faculty of Mathematics and Physics
Abstrakt: Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta ABSTRAKT DISERTAČNÍ PRÁCE Michal Pešta MODERNÍ ASYMPTOTICKÉ PERSPEKTIVY PRO MODELOV ÁNÍ CHYB V POZOROV ÁNÍCH Uvažujeme lineární regresní model, kde kovariáty a odezva ...
Charles University in Prague Faculty of Mathematics and Physics ABSTRACT OF DOCTORAL THESIS Michal Pešta MODERN ASYMPTOTIC PERSPECTIVES ON ERRORS-IN-VARIABLES MODELING A linear regression model, where covariates and a ...
Charles University in Prague Faculty of Mathematics and Physics ABSTRACT OF DOCTORAL THESIS Michal Pešta MODERN ASYMPTOTIC PERSPECTIVES ON ERRORS-IN-VARIABLES MODELING A linear regression model, where covariates and a ...