Show simple item record

AI and fact-check journalism - the pitfalls of the search for truth by artificial intelligence
dc.contributor.advisorMoravec, Václav
dc.creatorHaber, Josef
dc.date.accessioned2024-04-08T13:27:01Z
dc.date.available2024-04-08T13:27:01Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/188051
dc.description.abstractThe diploma thesis entitled AI & fact-check journalism - the pitfalls of the search for truth by artificial intelligence examines the connections between contemporary journalism, fact-checking, and artificial intelligence tools in the post-truth era. It describes the relationships between objectivity and interpretation and explores the problem of dichotomy between fact and value. The theoretical discussion is then translated into a practical issue using the journalistic discipline of fact-checking. Artificial intelligence tools and their potential for journalism are introduced. The practical part of the thesis focuses on experiments with an AI tool that automates fact-checking. The tool is tested using four alternative knowledge bases represented by Czech media datasets. All models show the expected response to ontologically truthful and false claims, confirming truths and debunking lies. Subsequently, the true opinions of the models about social reality are tested. The results demonstrate that the models adopt the opinions published in the datasets. However, it was not possible to trace systematic model opinions towards polarization in thematic areas from the results. The thesis includes suggestions for future changes in experiments. In the conclusion, the results are linked with both practical...en_US
dc.description.abstractDiplomová práce pod názvem UI & fact-checková žurnalistika - úskalí hledání pravdivého poznání umělou inteligencí zpracovává souvislosti mezi současnou žurnalistikou, fact-checkingem a nástrojem umělé inteligence v období post-pravdivé současnosti. Popisuje vztahy mezi objektivitou a interpretací a rozpracovává problém dichotomie mezi faktem a hodnotou. Teoretickou diskusi následně mění v praktický problém za pomoci žurnalistické disciplíny ověřování fakticity výroku. Jsou představeny nástroje umělé inteligence a jejich potenciál nejen pro žurnalistiku. Praktická část práce se věnuje experimentům s nástrojem umělé inteligence, jenž fact-checking automatizuje. Nástroj je testován ve čtyřech alternativách znalostních bází, reprezentovaných datovými korpusy tuzemských médií. Všechny modely vykazují očekávanou reakci na ontologicky pravdivá a lživá tvrzení, potvrzují pravdy a vyvrací lži. Následně je testováno pravdivé mínění modelů o sociální realitě. Výsledky prokazují, že modely přebírají mínění publikované v datasetech. Z výsledků nicméně nebylo možné vysledovat systematické mínění modelů směrem k polarizacím tematických okruhů. Součástí práce jsou návrhy budoucích změn experimentů. V závěru práce jsou výsledky propojeny praxí i teoretickými koncepty. Výsledky prokazují nerealizovatelnost...cs_CZ
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, Fakulta sociálních vědcs_CZ
dc.subjectfact-checkingcs_CZ
dc.subjectžurnalistikacs_CZ
dc.subjectumělá inteligencecs_CZ
dc.subjectpozitivismuscs_CZ
dc.subjectpragmatická objektivitacs_CZ
dc.subjectfact-checkingen_US
dc.subjectjournalismen_US
dc.subjectartificial intelligenceen_US
dc.subjectpositivismen_US
dc.subjectpragmatic objectivityen_US
dc.titleUI and fact-checková žurnalistika - úskalí hledání pravdivého poznání umělou inteligencícs_CZ
dc.typediplomová prácecs_CZ
dcterms.created2024
dcterms.dateAccepted2024-01-29
dc.description.departmentDepartment of Journalismen_US
dc.description.departmentKatedra žurnalistikycs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Social Sciencesen_US
dc.description.facultyFakulta sociálních vědcs_CZ
dc.identifier.repId238854
dc.title.translatedAI and fact-check journalism - the pitfalls of the search for truth by artificial intelligenceen_US
dc.contributor.refereeKlimeš, David
thesis.degree.nameMgr.
thesis.degree.levelnavazující magisterskécs_CZ
thesis.degree.disciplineJournalismen_US
thesis.degree.disciplineŽurnalistikacs_CZ
thesis.degree.programMedia and Communications Studiesen_US
thesis.degree.programMediální a komunikační studiacs_CZ
uk.thesis.typediplomová prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csFakulta sociálních věd::Katedra žurnalistikycs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Social Sciences::Department of Journalismen_US
uk.faculty-name.csFakulta sociálních vědcs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Social Sciencesen_US
uk.faculty-abbr.csFSVcs_CZ
uk.degree-discipline.csŽurnalistikacs_CZ
uk.degree-discipline.enJournalismen_US
uk.degree-program.csMediální a komunikační studiacs_CZ
uk.degree-program.enMedia and Communications Studiesen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csDiplomová práce pod názvem UI & fact-checková žurnalistika - úskalí hledání pravdivého poznání umělou inteligencí zpracovává souvislosti mezi současnou žurnalistikou, fact-checkingem a nástrojem umělé inteligence v období post-pravdivé současnosti. Popisuje vztahy mezi objektivitou a interpretací a rozpracovává problém dichotomie mezi faktem a hodnotou. Teoretickou diskusi následně mění v praktický problém za pomoci žurnalistické disciplíny ověřování fakticity výroku. Jsou představeny nástroje umělé inteligence a jejich potenciál nejen pro žurnalistiku. Praktická část práce se věnuje experimentům s nástrojem umělé inteligence, jenž fact-checking automatizuje. Nástroj je testován ve čtyřech alternativách znalostních bází, reprezentovaných datovými korpusy tuzemských médií. Všechny modely vykazují očekávanou reakci na ontologicky pravdivá a lživá tvrzení, potvrzují pravdy a vyvrací lži. Následně je testováno pravdivé mínění modelů o sociální realitě. Výsledky prokazují, že modely přebírají mínění publikované v datasetech. Z výsledků nicméně nebylo možné vysledovat systematické mínění modelů směrem k polarizacím tematických okruhů. Součástí práce jsou návrhy budoucích změn experimentů. V závěru práce jsou výsledky propojeny praxí i teoretickými koncepty. Výsledky prokazují nerealizovatelnost...cs_CZ
uk.abstract.enThe diploma thesis entitled AI & fact-check journalism - the pitfalls of the search for truth by artificial intelligence examines the connections between contemporary journalism, fact-checking, and artificial intelligence tools in the post-truth era. It describes the relationships between objectivity and interpretation and explores the problem of dichotomy between fact and value. The theoretical discussion is then translated into a practical issue using the journalistic discipline of fact-checking. Artificial intelligence tools and their potential for journalism are introduced. The practical part of the thesis focuses on experiments with an AI tool that automates fact-checking. The tool is tested using four alternative knowledge bases represented by Czech media datasets. All models show the expected response to ontologically truthful and false claims, confirming truths and debunking lies. Subsequently, the true opinions of the models about social reality are tested. The results demonstrate that the models adopt the opinions published in the datasets. However, it was not possible to trace systematic model opinions towards polarization in thematic areas from the results. The thesis includes suggestions for future changes in experiments. In the conclusion, the results are linked with both practical...en_US
uk.file-availabilityV
uk.grantorUniverzita Karlova, Fakulta sociálních věd, Katedra žurnalistikycs_CZ
thesis.grade.codeB
uk.publication-placePrahacs_CZ
uk.thesis.defenceStatusO


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV