Spillover effect on crime during the COVID-19 lockdowns in the Czech Republic
Spillover efekty kriminality během lockdownů při pandemii COVID-19 v České republice
bachelor thesis (DEFENDED)
View/ Open
Permanent link
http://hdl.handle.net/20.500.11956/185195Identifiers
Study Information System: 249592
Collections
- Kvalifikační práce [17911]
Author
Advisor
Referee
Schwarz, Jiří
Faculty / Institute
Faculty of Social Sciences
Discipline
Economics and Finance
Department
Institute of Economic Studies
Date of defense
12. 9. 2023
Publisher
Univerzita Karlova, Fakulta sociálních vědLanguage
English
Grade
Excellent
Keywords (Czech)
prostorová regrese, kriminalita, COVID-19Keywords (English)
spatial regression, crime, COVID-19Tato práce zkoumá vliv opatření proti onemocnění COVID-19 na šíření kri- minality v České republice. K tomuto účelu jsou využita denní panelová data. Získané výsledky ukazují, že implementace těchto opatření, jako je například omezení volného pohybu, má významně negativní dopad na všechny kategorie kriminality, včetně násilných trestných činů, majetkových trestných činů, přes- tupků v souvislosti s Oddělením pro bezpečnost silničního provozu a dalších přestupků. Jako základní model je aplikována regrese pomocí metody nej- menších čtverců s fixními efekty. Kvůli přítomnosti prostorové prodlevy závislé proměnné je k vyřešení této situace využit model s prostorovou prodlevou a fixními efekty. Následná analýza zahrnuje také z-test, který překvapivě ukázal statisticky významné zvýšení efektu šíření přestupků v souvislosti s Oddělením pro bezpečnost silničního provozu během období COVID-19 v České republice.
This thesis seeks to assess the impact of COVID-19 restrictions on crime spill- overs within the context of the Czech Republic. To examine this effect, daily panel data are utilized, revealing that the implementation of COVID-19 mea- sures, such as restriction of free movement, has a significant negative effect on all crime categories, including Violent crimes, Property crimes, Offenses - BESIP, and Other offenses. The Ordinary least squares regression with fixed effects is used as a baseline model. However, due to the presence of spatially lagged dependent variable, a Spatial lag model with fixed effects is adopted to address this issue. Moreover, the analysis includes a z-test, which surprisingly demonstrates a statistically significant increase in the spillover effect in Offenses - BESIP during the COVID-19 period in the Czech Republic.