Show simple item record

Estimation of latent distribution for ordinal data
Odhady parametrů latentního rozdělení pro ordinální data
dc.contributor.advisorHudecová, Šárka
dc.creatorHržič, Viktor
dc.date.accessioned2023-11-06T14:11:24Z
dc.date.available2023-11-06T14:11:24Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/184590
dc.description.abstractThe main goal of the bachelor thesis is to introduce problematics of ordinal data together with estimations of latent density distribution based on ordinal data. The esti- mations obtained using ordinal data are compared to the ones that are more common and used on daily basis. The reader will be introduced to the maximum likelihood method that is used in the development of each estimate. One chapter is dedicated to alterna- tive approach using Bernstein polynomials. When we take all benefits into account such as easier collecting the data in ordinal form or minimization of possible errors committed by respondent, we obtained very valuable and promising results. 1en_US
dc.description.abstractHlavným cieľom práce je predstavenie problematiky ordinálnych dát a najmä následne vytvorených odhadov latentného rozdelenia hustoty. Takto získané odhady sú porovná- vané v simulačnej štúdii s inými metódami tvorby odhadov, ktoré sú v praxi používané častejšie. Čitateľ bude oboznámený s metódou maximálnej vierohodnosti, ktorá bola vy- užitá pri tvorbe jednotlivých odhadov. Jedna časť je venovaná aj alternatívnemu prístupu využitím Bernsteinových polynómov. Bolo zistené, že s prihliadnutím na benefity, kto- rými sú bezpochyby jednoduchší zber dát v ordinalizovanej podobe a minimalizácia chýb ktorých sa môže dopustiť respondent, sme dostali veľmi kvalitné a hodnotné výsledky. 1cs_CZ
dc.languageSlovenčinacs_CZ
dc.language.isosk_SK
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.subjectodhady parametrov|parametrické modely|metóda maximálnej vierohodnosti|ordinálne dáta|latentné rozdeleniecs_CZ
dc.subjectestimation of parameters|parametric models|maximum likelihood estimation|ordinal data|latent distributionen_US
dc.titleOdhady parametrov latentného rozdelenia pre ordinálne dátask_SK
dc.typebakalářská prácecs_CZ
dcterms.created2023
dcterms.dateAccepted2023-09-08
dc.description.departmentKatedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
dc.description.departmentDepartment of Probability and Mathematical Statisticsen_US
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.identifier.repId249987
dc.title.translatedEstimation of latent distribution for ordinal dataen_US
dc.title.translatedOdhady parametrů latentního rozdělení pro ordinální datacs_CZ
dc.contributor.refereeKomárek, Arnošt
thesis.degree.nameBc.
thesis.degree.levelbakalářskécs_CZ
thesis.degree.disciplineFinanční matematikacs_CZ
thesis.degree.disciplineFinancial Mathematicsen_US
thesis.degree.programFinanční matematikacs_CZ
thesis.degree.programFinancial Mathematicsen_US
uk.thesis.typebakalářská prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csMatematicko-fyzikální fakulta::Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Mathematics and Physics::Department of Probability and Mathematical Statisticsen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csFinanční matematikacs_CZ
uk.degree-discipline.enFinancial Mathematicsen_US
uk.degree-program.csFinanční matematikacs_CZ
uk.degree-program.enFinancial Mathematicsen_US
thesis.grade.csVelmi dobřecs_CZ
thesis.grade.enVery gooden_US
uk.abstract.csHlavným cieľom práce je predstavenie problematiky ordinálnych dát a najmä následne vytvorených odhadov latentného rozdelenia hustoty. Takto získané odhady sú porovná- vané v simulačnej štúdii s inými metódami tvorby odhadov, ktoré sú v praxi používané častejšie. Čitateľ bude oboznámený s metódou maximálnej vierohodnosti, ktorá bola vy- užitá pri tvorbe jednotlivých odhadov. Jedna časť je venovaná aj alternatívnemu prístupu využitím Bernsteinových polynómov. Bolo zistené, že s prihliadnutím na benefity, kto- rými sú bezpochyby jednoduchší zber dát v ordinalizovanej podobe a minimalizácia chýb ktorých sa môže dopustiť respondent, sme dostali veľmi kvalitné a hodnotné výsledky. 1cs_CZ
uk.abstract.enThe main goal of the bachelor thesis is to introduce problematics of ordinal data together with estimations of latent density distribution based on ordinal data. The esti- mations obtained using ordinal data are compared to the ones that are more common and used on daily basis. The reader will be introduced to the maximum likelihood method that is used in the development of each estimate. One chapter is dedicated to alterna- tive approach using Bernstein polynomials. When we take all benefits into account such as easier collecting the data in ordinal form or minimization of possible errors committed by respondent, we obtained very valuable and promising results. 1en_US
uk.file-availabilityV
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
thesis.grade.code2
uk.publication-placePrahacs_CZ
uk.thesis.defenceStatusO


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV