Show simple item record

Vliv vakcinace na pandemii Covid-19
dc.contributor.advisorKalabiška, Roman
dc.creatorKulhánek, Vít
dc.date.accessioned2023-07-24T22:28:32Z
dc.date.available2023-07-24T22:28:32Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/182621
dc.description.abstractThis thesis aims to examine the e ect of vaccination on the development of the Covid-19 pandemic. The three key variables are used as dependent vari- ables: the number of new cases, new deaths, and hospitalization. The dataset containing numerous countries and capturing periods from 2020 to 2022 was obtained, therefore a panel data estimator was employed. Moreover, the Czech Republic and Israel were selected for deeper investigation, and their data were filtered from the dataset. The data structure changed from panel data to time series, so OLS regression was selected as an appropriate method. In all mod- els, vaccination variables and also several others were included in lags because a time gap is necessary to increase individuals' immunity in the case of the vaccine. Last but not least, the excess deaths analysis is created and focuses on investigating excess deaths caused primarily or secondarily by the Covid-19 pandemic. Furthermore, it predicts the amount of money not paid in the form of pensions till 2030 for the elderly who are included in the excess deaths. Fi- nally, it compares this amount of money with the expenditures associated with vaccine purchases. JEL Classification C01, C23, I10, I31 Keywords Covid-19, vaccination, panel data, time series data Title The Impact of Vaccinations on the...en_US
dc.description.abstractCílem této práce bylo zkoumat vliv vakcinace na v˝voj epidemie Covid-19. Závisl˝mi prom nn˝mi byly vybrány t i klí ové faktory. Jedná se o po et nov˝ch p ípad , úmrtí a mnoûství hospitalizací. Data byla získána pro velké mnoûství stát a zachycují období od roku 2020 do roku 2022, proto byl pouûit estimátor pro panelová data. Následn byly blíûe zkoumány vybrané zem , a to eská republika a Izrael. Data pro tyto dva státy byla získána z celosv - tového datasetu, coû zm nilo strukturu dat z panelového typu na asové ady. OLS regrese byla vybrána jako vhodná metoda pro práci s daty jednotliv˝ch stát . Prom nné zachycující vakcinace a n kolik dalöích byly ve vöech mod- elech zahrnuty se zpoûd ními, protoûe je pot eba ur ité asové období, aby se v p ípad vakcinace vybudovala imunita jednotlivc . V neposlední ad je vytvo ená anal˝za nadm rn˝ch úmrtí, která zkoumá p ebyte nou smrtnost zp sobenou primárn nebo sekundárn pandemií Covid-19. Anal˝za predikuje mnoûství pen z, které nejsou vyplaceny formou penze d chodc m zahrnut˝m v p ebyte n˝ch úmrtí do roku 2030. Na záv r je srovnáváno mnoûství nevypla- cen˝ch pen z do roku 2030 s náklady, které byly pouûity na nákup vakcín proti Covidu-19. Klasifikace JEL C01, C23, I10, I31 Klí ová slova Covid-19, vakcinace, panelová data, data asov˝ch ad Název práce Vliv...cs_CZ
dc.languageEnglishcs_CZ
dc.language.isoen_US
dc.publisherUniverzita Karlova, Fakulta sociálních vědcs_CZ
dc.subjectCovid-19en_US
dc.subjectvaccinationen_US
dc.subjectpanel dataen_US
dc.subjecttime series dataen_US
dc.subjectCovid-19cs_CZ
dc.subjectvakcinacecs_CZ
dc.subjectpanelová datacs_CZ
dc.subjectdata časových řadcs_CZ
dc.titleThe impact of vaccinations on the development of Covid-19 pandemicen_US
dc.typediplomová prácecs_CZ
dcterms.created2023
dcterms.dateAccepted2023-06-21
dc.description.departmentInstitut ekonomických studiícs_CZ
dc.description.departmentInstitute of Economic Studiesen_US
dc.description.facultyFaculty of Social Sciencesen_US
dc.description.facultyFakulta sociálních vědcs_CZ
dc.identifier.repId247884
dc.title.translatedVliv vakcinace na pandemii Covid-19cs_CZ
dc.contributor.refereeBauer, Michal
thesis.degree.nameMgr.
thesis.degree.levelnavazující magisterskécs_CZ
thesis.degree.disciplineEkonomie a finance se specializací Bankovnictví a podnikové financecs_CZ
thesis.degree.disciplineEconomics and Finance with specialisation in Banking and Corporate Financeen_US
thesis.degree.programEkonomie a financecs_CZ
thesis.degree.programEconomics and Financeen_US
uk.thesis.typediplomová prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csFakulta sociálních věd::Institut ekonomických studiícs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Social Sciences::Institute of Economic Studiesen_US
uk.faculty-name.csFakulta sociálních vědcs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Social Sciencesen_US
uk.faculty-abbr.csFSVcs_CZ
uk.degree-discipline.csEkonomie a finance se specializací Bankovnictví a podnikové financecs_CZ
uk.degree-discipline.enEconomics and Finance with specialisation in Banking and Corporate Financeen_US
uk.degree-program.csEkonomie a financecs_CZ
uk.degree-program.enEconomics and Financeen_US
thesis.grade.csVelmi dobřecs_CZ
thesis.grade.enVery gooden_US
uk.abstract.csCílem této práce bylo zkoumat vliv vakcinace na v˝voj epidemie Covid-19. Závisl˝mi prom nn˝mi byly vybrány t i klí ové faktory. Jedná se o po et nov˝ch p ípad , úmrtí a mnoûství hospitalizací. Data byla získána pro velké mnoûství stát a zachycují období od roku 2020 do roku 2022, proto byl pouûit estimátor pro panelová data. Následn byly blíûe zkoumány vybrané zem , a to eská republika a Izrael. Data pro tyto dva státy byla získána z celosv - tového datasetu, coû zm nilo strukturu dat z panelového typu na asové ady. OLS regrese byla vybrána jako vhodná metoda pro práci s daty jednotliv˝ch stát . Prom nné zachycující vakcinace a n kolik dalöích byly ve vöech mod- elech zahrnuty se zpoûd ními, protoûe je pot eba ur ité asové období, aby se v p ípad vakcinace vybudovala imunita jednotlivc . V neposlední ad je vytvo ená anal˝za nadm rn˝ch úmrtí, která zkoumá p ebyte nou smrtnost zp sobenou primárn nebo sekundárn pandemií Covid-19. Anal˝za predikuje mnoûství pen z, které nejsou vyplaceny formou penze d chodc m zahrnut˝m v p ebyte n˝ch úmrtí do roku 2030. Na záv r je srovnáváno mnoûství nevypla- cen˝ch pen z do roku 2030 s náklady, které byly pouûity na nákup vakcín proti Covidu-19. Klasifikace JEL C01, C23, I10, I31 Klí ová slova Covid-19, vakcinace, panelová data, data asov˝ch ad Název práce Vliv...cs_CZ
uk.abstract.enThis thesis aims to examine the e ect of vaccination on the development of the Covid-19 pandemic. The three key variables are used as dependent vari- ables: the number of new cases, new deaths, and hospitalization. The dataset containing numerous countries and capturing periods from 2020 to 2022 was obtained, therefore a panel data estimator was employed. Moreover, the Czech Republic and Israel were selected for deeper investigation, and their data were filtered from the dataset. The data structure changed from panel data to time series, so OLS regression was selected as an appropriate method. In all mod- els, vaccination variables and also several others were included in lags because a time gap is necessary to increase individuals' immunity in the case of the vaccine. Last but not least, the excess deaths analysis is created and focuses on investigating excess deaths caused primarily or secondarily by the Covid-19 pandemic. Furthermore, it predicts the amount of money not paid in the form of pensions till 2030 for the elderly who are included in the excess deaths. Fi- nally, it compares this amount of money with the expenditures associated with vaccine purchases. JEL Classification C01, C23, I10, I31 Keywords Covid-19, vaccination, panel data, time series data Title The Impact of Vaccinations on the...en_US
uk.file-availabilityV
uk.grantorUniverzita Karlova, Fakulta sociálních věd, Institut ekonomických studiícs_CZ
thesis.grade.codeC
uk.publication-placePrahacs_CZ
uk.thesis.defenceStatusO


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV