Validation of snow cover forecast by numerical weather prediction model ALADIN

Abstract

This thesis deals with forecast of snow cover made by the numerical weather predic- tion model ALADIN and with snow cover measurements. First, it describes the model parametrization of snow-related variables. This is followed by a description of the mete- orological stations network and of the snow measurements methodology. The main focus of the thesis lies on the validation of snow depth and snow water equivalent forecasts. This is done by comparison of measurements from the winter season 2021/2022 against corresponding ALADIN forecasts with forecast ranges of 6 and 30 hours. The comparison is first made with regard to the overall tendency and the magnitude of the model error. Secondly, it deals with model frequency of snow cover misses or false alarms. Finally, the thesis touches upon the validation of snow density forecast. 1

Tato práce se zabývá předpovědí sněhové pokrývky vytvořené numerickým předpo- vědním modelem ALADIN a jejím měřením. Nejprve popisuje modelovou parametrizaci proměnných souvisejících se sněhem. Následuje popis sítě meteorologických stanic a me- todiky měření sněhu. Hlavním tématem práce je validace předpovědi výšky a vodní hod- noty sněhu. Ta je provedena porovnáním měření pocházejících ze zimní sezóny 2021/2022 s odpovídajícími předpověďmi modelu ALADIN pro předstih předpovědi 6 a 30 hodin. Srovnání je nejprve provedeno s ohledem na celkovou tendenci a velikost chyby modelu. Dále se zabývá chováním modelu z hlediska četnosti případů nezaregistrované sněhové po- krývky a případů její chybné detekce. Nakonec se práce krátce věnuje validaci předpovědí hustoty sněhu. 1