dc.contributor.advisor | Havránková, Zuzana | |
dc.creator | Lušková, Martina | |
dc.date.accessioned | 2023-07-24T12:24:23Z | |
dc.date.available | 2023-07-24T12:24:23Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11956/182509 | |
dc.description.abstract | The effect of face masks on Covid-19 transmission is crucial for the health of populations. Nevertheless, its economic consequences cannot be overlooked. To perform a quantitative meta-analysis, 258 estimates from 44 primary studies were collected together with more than 30 variables mirroring the differences among the studies. Publication bias was examined by implementing various statistical tests resulting in mild evidence for the phenomenon. We contribute to other meta-analyses on the topic by employing the Bayesian and Frequen- tist model averaging to identify the drivers behind the heterogeneity of the estimates. The results suggest that temperature, geographical latitude, and panel data structure have a highly statistically significant and positive effect on the risk of transmission associated with mask-wearing. Moreover, a pos- itive effect was identified for healthcare set-up. In contrast, performing an aerosol-generating procedure shifts the risk in the negative direction. JEL Classification I1, I11, I19, Keywords meta-analysis, Covid-19, face masks, pan- demic, Covid-19 transmission, publication bias, Bayesian model averaging Title The Effect of Face Masks on Covid Transmis- sion: A Meta-Analysis | en_US |
dc.description.abstract | Vplyv rúšok na prenos Covidu-19 je kľúčový pre zdravie populácií, napriek tomu nemožno prehliadať jeho ekonomické dôsledky. Na vykonanie kvan- titatívnej meta-analýzy bolo zhromaždených 258 odhadov z 44 primárnych štúdií spolu s viac ako 30 premennými reprezentujúcimi rozdiely medzi štú- diami. Publikačné skreslenie bolo skúmané implementáciou rôznych štatistick- ých testov. Výsledky vykonaných testov dokazujú miernu prítomnosť tohto fenoménu. Pridaná hodnota našej práce leží v použití Bayesovského a Frekven- tistického priemerovania modelov na identifikáciu faktorov zodpovedných za heterogenitu odhadov. Výsledky naznačujú, že teplota, geografická šírka a panelová štruktúra dát majú štatisticky významne pozitívny vplyv na riziko prenosu spojené s nosením rúšok. Navyše, pozitívny vzťah bol identifiko- vaný aj pre zdravotnícke prostredie. Naopak, zdravotnícke výkony, pri ktorých dochádza k vzniku aerosólu ovplyvňujú riziko negatívne. Klasifikace JEL I1, I11, I19, Klíčová slova meta-analýza, Covid-19, rúška, pandémia, prenos Covid-19, publikačná selektivita, Bayesovské modelové priemerovanie Název práce Vplyv rúšok na prenos Covidu: Meta- Analýza | cs_CZ |
dc.language | English | cs_CZ |
dc.language.iso | en_US | |
dc.publisher | Univerzita Karlova, Fakulta sociálních věd | cs_CZ |
dc.subject | meta-analysis | en_US |
dc.subject | Covid-19 | en_US |
dc.subject | face masks | en_US |
dc.subject | pandemic | en_US |
dc.subject | Covid-19 transmission | en_US |
dc.subject | publication bias | en_US |
dc.subject | Bayesian model averaging | en_US |
dc.subject | meta-analýza | cs_CZ |
dc.subject | Covid-19 | cs_CZ |
dc.subject | rúška | cs_CZ |
dc.subject | pandémia | cs_CZ |
dc.subject | prenos Covid-19 | cs_CZ |
dc.subject | publikačná selektivita | cs_CZ |
dc.subject | Bayesovské modelové priemerovanie | cs_CZ |
dc.title | The Effect of Face Masks on Covid Transmission: A Meta-Analysis | en_US |
dc.type | diplomová práce | cs_CZ |
dcterms.created | 2023 | |
dcterms.dateAccepted | 2023-06-21 | |
dc.description.department | Institut ekonomických studií | cs_CZ |
dc.description.department | Institute of Economic Studies | en_US |
dc.description.faculty | Faculty of Social Sciences | en_US |
dc.description.faculty | Fakulta sociálních věd | cs_CZ |
dc.identifier.repId | 248248 | |
dc.title.translated | Vplyv rúšok na prenos Covidu: Meta-Analýza | cs_CZ |
dc.contributor.referee | Bertoli, Paola | |
thesis.degree.name | Mgr. | |
thesis.degree.level | navazující magisterské | cs_CZ |
thesis.degree.discipline | Ekonomie a finance se specializací Ekonomie veřejného sektoru a zdravotnictví | cs_CZ |
thesis.degree.discipline | Economics and Finance with specialisation in Economics of Public Sector and Health Care | en_US |
thesis.degree.program | Ekonomie a finance | cs_CZ |
thesis.degree.program | Economics and Finance | en_US |
uk.thesis.type | diplomová práce | cs_CZ |
uk.taxonomy.organization-cs | Fakulta sociálních věd::Institut ekonomických studií | cs_CZ |
uk.taxonomy.organization-en | Faculty of Social Sciences::Institute of Economic Studies | en_US |
uk.faculty-name.cs | Fakulta sociálních věd | cs_CZ |
uk.faculty-name.en | Faculty of Social Sciences | en_US |
uk.faculty-abbr.cs | FSV | cs_CZ |
uk.degree-discipline.cs | Ekonomie a finance se specializací Ekonomie veřejného sektoru a zdravotnictví | cs_CZ |
uk.degree-discipline.en | Economics and Finance with specialisation in Economics of Public Sector and Health Care | en_US |
uk.degree-program.cs | Ekonomie a finance | cs_CZ |
uk.degree-program.en | Economics and Finance | en_US |
thesis.grade.cs | Výborně | cs_CZ |
thesis.grade.en | Excellent | en_US |
uk.abstract.cs | Vplyv rúšok na prenos Covidu-19 je kľúčový pre zdravie populácií, napriek tomu nemožno prehliadať jeho ekonomické dôsledky. Na vykonanie kvan- titatívnej meta-analýzy bolo zhromaždených 258 odhadov z 44 primárnych štúdií spolu s viac ako 30 premennými reprezentujúcimi rozdiely medzi štú- diami. Publikačné skreslenie bolo skúmané implementáciou rôznych štatistick- ých testov. Výsledky vykonaných testov dokazujú miernu prítomnosť tohto fenoménu. Pridaná hodnota našej práce leží v použití Bayesovského a Frekven- tistického priemerovania modelov na identifikáciu faktorov zodpovedných za heterogenitu odhadov. Výsledky naznačujú, že teplota, geografická šírka a panelová štruktúra dát majú štatisticky významne pozitívny vplyv na riziko prenosu spojené s nosením rúšok. Navyše, pozitívny vzťah bol identifiko- vaný aj pre zdravotnícke prostredie. Naopak, zdravotnícke výkony, pri ktorých dochádza k vzniku aerosólu ovplyvňujú riziko negatívne. Klasifikace JEL I1, I11, I19, Klíčová slova meta-analýza, Covid-19, rúška, pandémia, prenos Covid-19, publikačná selektivita, Bayesovské modelové priemerovanie Název práce Vplyv rúšok na prenos Covidu: Meta- Analýza | cs_CZ |
uk.abstract.en | The effect of face masks on Covid-19 transmission is crucial for the health of populations. Nevertheless, its economic consequences cannot be overlooked. To perform a quantitative meta-analysis, 258 estimates from 44 primary studies were collected together with more than 30 variables mirroring the differences among the studies. Publication bias was examined by implementing various statistical tests resulting in mild evidence for the phenomenon. We contribute to other meta-analyses on the topic by employing the Bayesian and Frequen- tist model averaging to identify the drivers behind the heterogeneity of the estimates. The results suggest that temperature, geographical latitude, and panel data structure have a highly statistically significant and positive effect on the risk of transmission associated with mask-wearing. Moreover, a pos- itive effect was identified for healthcare set-up. In contrast, performing an aerosol-generating procedure shifts the risk in the negative direction. JEL Classification I1, I11, I19, Keywords meta-analysis, Covid-19, face masks, pan- demic, Covid-19 transmission, publication bias, Bayesian model averaging Title The Effect of Face Masks on Covid Transmis- sion: A Meta-Analysis | en_US |
uk.file-availability | V | |
uk.grantor | Univerzita Karlova, Fakulta sociálních věd, Institut ekonomických studií | cs_CZ |
thesis.grade.code | A | |
uk.publication-place | Praha | cs_CZ |
uk.thesis.defenceStatus | O | |