Implied market loss given default
Implied market loss given default
diplomová práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/18239Identifikátory
SIS: 61336
Katalog UK: 990011646450106986
Kolekce
- Kvalifikační práce [19618]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Dědek, Oldřich
Fakulta / součást
Fakulta sociálních věd
Obor
Ekonomie
Katedra / ústav / klinika
Institut ekonomických studií
Datum obhajoby
15. 9. 2008
Nakladatel
Univerzita Karlova, Fakulta sociálních vědJazyk
Angličtina
Známka
Výborně
Tato práce se zabývá klíčovým parametrem kreditního rizika - ztrátou při defaultu (loss given default - LGD). V první části práce jsou popsány hlavní determinanty ztráty následkem defaultu odvíjející se od seniority dluhu, charakteristik dlužníka, nebo makroekonomických podmínek, a je probírána role LGD v rámci Nové basilejské dohody (Basel II). Dále jsou podrobně rozvedeny metody, pomocí nichž lze extrahovat LGD z tržních dat jak s využitím strukturálních, tak redukovaných modelů. Na závěr jsou pomocí upraveného Mertonova modelu odhadnuty pětileté LGD pro společnosti kotované na Pražské burze. Výpočty ukazují, že průměrné LGD analyzovaného vzorku firem se pohybuje kolem 20 %. Uvedené hodnoty tržně odhadnuté ztráty z defaultu patří mezi první v České republice. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
This thesis focuses on the key credit risk parameter - Loss Given Default (LGD). We describe its general properties and determinants with respect to seniority of debt, characteristics of debtors or macroeconomic conditions, and discuss its role in Basel II framework. Further, we illustrate how the LGD can be extracted from market observable information with help of both the structural and reduced- form models. Finally, by using the adjusted Mertonian approach, we estimate the 5-year expected LGDs for companies listed on Prague Stock Exchange and find out, that the average LGD for this analyzed sample is around 20%. To the author's best knowledge, those are the first implied market estimates of LGD in the Czech Republic. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
