Graph neural networks and their application to social network analysis
Grafové neuronové sítě a jejich využití při analýze sociálních sítí
diplomová práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/179524Identifikátory
SIS: 254144
Kolekce
- Kvalifikační práce [11190]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Vomlelová, Marta
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Umělá inteligence
Katedra / ústav / klinika
Katedra teoretické informatiky a matematické logiky
Datum obhajoby
1. 2. 2023
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Angličtina
Známka
Výborně
Klíčová slova (česky)
hluboké neuronové sítě|grafové neuronové sítě|analýza sociálních sítí|detekce komunit|predikce linků|reprezentace znalostí|vizualizace extrahovaných znalostíKlíčová slova (anglicky)
deep neural networks|graph neural networks|social network analysis|community detection|link prediction|knowledge representation|visualization of the extracted knowledgeSoučasný výzkum v oblasti grafových neuronových sítí umožňuje vyu- žití technik hlubokého učení i pro data s grafovou strukturou. Tato práce se věnuje aplikaci grafových neuronových sítí na problémy analýzy sociálních sítí. Vytipovali jsme a navzájem porovnali modely hlubokého učení vhodné pro predikci ohodnocení v recenzích hotelů, tříd hotelů a jejich skóre na základě dat stahovaných z webových stránek portálu Tripadvisor. Výsledné modely považujeme za dostatečně přesné, a tedy i vhodné např. pro doporu- čovací systémy. Podstatnou část práce však představuje i popis teoretických základů grafových neuronových sítí a vizualizačních technik pro analýzu vy- soce rozměrných dat. Implementovaný software je k dispozici pro další vývoj a experimenty v dané oblasti.
Recently, the research on Graph Neural Networks (GNNs) made it possi- ble to apply deep learning techniques to graph-structured data. In this thesis, we explore the application of GNNs to Social Network Analysis (SNA). We build and compare deep learning models for the prediction of hotel review ratings, hotel classes, and hotel scores on data scraped from the Tripadvisor website. We consider the resulting models precise enough to be used by rec- ommender systems. A non-trivial part of this thesis is also the description of the theory behind GNNs and visualization techniques for high-dimensional data. We also provide software suitable for further experimentation on this topic.
Citace dokumentu
Metadata
Zobrazit celý záznamSouvisející záznamy
Zobrazují se záznamy příbuzné na základě názvu, autora a předmětu.
-
Mezigenerační rozdíly mezi uživateli v oblasti užívání sociálních sítí
Výsledek obhajoby: OBHÁJENOWojnarová, Daniela (Univerzita Karlova, Fakulta sociálních věd, 2021)Datum obhajoby: 17. 6. 2021 -
Neural networks for automatic speaker, language, and sex identification
Výsledek obhajoby: OBHÁJENODo, Ngoc (Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2016)Datum obhajoby: 3. 2. 2016Název: Neuronové sítě pro automatické rozpoznávání řečníka, jazyka a pohlaví Autorka: Bich-Ngoc Do Katedra: Ústav formální a aplikované lingvistiky Vedoucí práce: Ing. Mgr. Filip Jurek, Ph.D., Ústav formální a aplikované ... -
International Trade Network
Výsledek obhajoby: OBHÁJENOHanousek, Milan (Univerzita Karlova, Fakulta sociálních věd, 2014)Datum obhajoby: 23. 9. 2014Tato práce studuje topologické vlastnosti sítě mezinárodního obchodu (ITN) mezi světovými zeměmi pomocí síťové analýzy. Zkoumáme rozdělení nejdůležitějších síťových statistik, které měří propojenost, uspořádání a shlukování. ...