Dlouhodobé tendence časoprostorové diferenciace nezaměstnanosti v Česku s důrazem na sezónnost

Abstract

Diplomová práce patří tematicky k výzkumu dlouhodobých tendencí časoprostorové diferenciace v Česku. V rámci tohoto se tématu se zaměřuje na několik cílů. První z nich se týká hledání vhodných způsobů vymezení regionů pro časoprostorové analýzy nezaměstnanosti v Česku a vymezení co nejvíce homogenních regionů z hlediska míry nezaměstnanosti. Následně se práce na takto vymezené vhodné úrovni zaměřuje na další cíl a tím je odhalit a popsat vývoj sezónnosti v nezaměstnanosti v Česku. V rámci tohoto cíle je snaha zjistit významnost fenoménu sezónnosti v nezaměstnanosti, jeho vývoj v prostoru a čase a vymezit skupiny regionů, které jsou tímto jevem více či méně ovlivněny. Jedním z dílčích cílů je také odhalení vývoje prostorové diferenciace v nezaměstnanosti v posledních několika letech. Práce využívá podrobná měsíční data o míře nezaměstnanosti v Česku na úrovni obcí za roky 2002-2021 vydávaná MPSV. Metody využívané v této práci jsou veskrze kvantitativní povahy, pocházejí ze skupiny (časo)prostorových analýz, kam patří např. LISA, i neprostorových statistických metod, z nichž je využit např. Theilův index (a jeho rozklad) nebo shluková analýza. Klíčová slova: prostorová analýza, nezaměstnanost, sezónnost

This master thesis belongs thematically to the research of long-term trends of spatio-temporal differentiation in the Czech Republic. Within this theme, it focuses on several objectives. The first of them concerns the search for appropriate scale levels and region types for time-space analyzes of unemployment in the Czech Republic and the definition of as many homogeneous regions as possible in terms of the unemployment rate. Subsequently, the work at the appropriate level defined in this way focuses on the next goal, which is to reveal and describe the development of seasonality in unemployment in the Czech Republic. As part of this goal, the effort is to determine the significance of the phenomenon of seasonality in unemployment, its development in space and time, and to define groups of regions that are more or less affected by this phenomenon. One of the partial goals is also to reveal the development of spatial differentiation in unemployment in the last few years. The work uses detailed monthly data on the unemployment rate in the Czech Republic at the municipal level for the years 2002-2021 published by the Ministry of the Interior. The methods used in this work are entirely quantitative in nature, they come from the group of (time) spatial analyses, which include, for example, LISA, as well...