Zobrazit minimální záznam

Lidé, umělá inteligence a cítění
dc.contributor.advisorVostal, Filip
dc.creatorMendelová, Michaela
dc.date.accessioned2023-03-22T13:11:55Z
dc.date.available2023-03-22T13:11:55Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/179263
dc.description.abstractPráce je založena na sekundární analýze dat ze studie AIMS z roku 2021, která se zaměřila na umělou inteligenci (AI). Konkrétně na její vnímání, ohleduplnost respondentů vůči ní a její sociální integraci. Mým cílem bylo použít analýzu latentních tříd k výpočtu tříd nebo skupin respondentů na základě jejich názorů na témata, jako je zahrnutí vnímající umělé inteligence a robotů, zvířat a životního prostředí do morálního rámce, udělování zákonných práv umělé inteligenci s vědomím, podpora blahobytu umělé inteligence ve formě ochrany před poškozením nebo vnímání nebezpečnosti umělé inteligence pro společnost. Moje analýza naznačuje, že existují 3 skupiny respondentů, a tedy je možné, že tyto skupiny existují skupiny v americké společnosti. Třída 1 je velmi rozporuplná, někteří respondenti v této třídě velmi podporují AI a někteří ne. Ale celkově mají tendenci si myslet, že AI s vědomím může být nebezpečná. Tato třída je obecně nejstarší a nejméně často informovaná o AI. Třída 2 obecně podporuje blaho AI, ale tito respondenti preferují pasivní podporu. Tito respondenti si nemyslí, že vnímající AI může být nebezpečná pro ně samotné, ale myslí si, že může být nebezpečná pro budoucí lidi. Tato třída je obecně nejmladší. Třída 3 jsou respondenti, kteří měli největší šanci pracovat s AI a často konzumují...cs_CZ
dc.description.abstractThe thesis is based on the secondary analysis of data from the 2021 AIMS study. It is centered on the sentience, moral consideration, and social integration of artificial intelligence. My goal was to use a segmenting procedure (latent class analysis) to calculate classes or groups of respondents, based on their opinions on topics such as the inclusion of sentient AI and robots, animals, and the environment in the moral circle, granting legal rights to sentient AI, and support of the well-being of AI in the form of protection from harm or the perceived danger of AI for society. The analysis offers some results suggesting that there are 3 groups within the respondents and therefore possibly some groups in the US society. Class 1 is very contradictory, some respondents in this class are very supportive of AI, and some of them are not. Yet, overall, they tend to think that sentient technology can be dangerous. This class is generally the oldest and least frequently informed about AI. Class 2 is generally supportive of the welfare of AI, but these respondents prefer passive support. These respondents do not think that sentient AI can be dangerous for them, but they think that it can be dangerous to future people. This class is generally the youngest. Class 3 are respondents who had the biggest chance to...en_US
dc.languageEnglishcs_CZ
dc.language.isoen_US
dc.publisherUniverzita Karlova, Fakulta sociálních vědcs_CZ
dc.subjectAIen_US
dc.subjectartificial intelligenceen_US
dc.subjectsociology of technologyen_US
dc.subjectpublic opinion researchen_US
dc.subjectlatent class analysisen_US
dc.subjectsentienceen_US
dc.subjectrobotsen_US
dc.subjectsecondary analysisen_US
dc.subjectAIcs_CZ
dc.subjectumělá inteligencecs_CZ
dc.subjectsociologie technologiícs_CZ
dc.subjectprůzkum veřejného míněnícs_CZ
dc.subjectanalýza latentních třídcs_CZ
dc.subjectcítěnícs_CZ
dc.subjectrobotics_CZ
dc.subjectsekundární analýzacs_CZ
dc.titleHumans, artificial intelligence and sentienceen_US
dc.typediplomová prácecs_CZ
dcterms.created2023
dcterms.dateAccepted2023-01-30
dc.description.departmentKatedra sociologiecs_CZ
dc.description.departmentDepartment of Sociologyen_US
dc.description.facultyFakulta sociálních vědcs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Social Sciencesen_US
dc.identifier.repId242531
dc.title.translatedLidé, umělá inteligence a cítěnícs_CZ
dc.contributor.refereeTremčinský, Martin
thesis.degree.nameMgr.
thesis.degree.levelnavazující magisterskécs_CZ
thesis.degree.disciplineSociologiecs_CZ
thesis.degree.disciplineSociologyen_US
thesis.degree.programSociologiecs_CZ
thesis.degree.programSociologyen_US
uk.thesis.typediplomová prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csFakulta sociálních věd::Katedra sociologiecs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Social Sciences::Department of Sociologyen_US
uk.faculty-name.csFakulta sociálních vědcs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Social Sciencesen_US
uk.faculty-abbr.csFSVcs_CZ
uk.degree-discipline.csSociologiecs_CZ
uk.degree-discipline.enSociologyen_US
uk.degree-program.csSociologiecs_CZ
uk.degree-program.enSociologyen_US
thesis.grade.csVelmi dobřecs_CZ
thesis.grade.enVery gooden_US
uk.abstract.csPráce je založena na sekundární analýze dat ze studie AIMS z roku 2021, která se zaměřila na umělou inteligenci (AI). Konkrétně na její vnímání, ohleduplnost respondentů vůči ní a její sociální integraci. Mým cílem bylo použít analýzu latentních tříd k výpočtu tříd nebo skupin respondentů na základě jejich názorů na témata, jako je zahrnutí vnímající umělé inteligence a robotů, zvířat a životního prostředí do morálního rámce, udělování zákonných práv umělé inteligenci s vědomím, podpora blahobytu umělé inteligence ve formě ochrany před poškozením nebo vnímání nebezpečnosti umělé inteligence pro společnost. Moje analýza naznačuje, že existují 3 skupiny respondentů, a tedy je možné, že tyto skupiny existují skupiny v americké společnosti. Třída 1 je velmi rozporuplná, někteří respondenti v této třídě velmi podporují AI a někteří ne. Ale celkově mají tendenci si myslet, že AI s vědomím může být nebezpečná. Tato třída je obecně nejstarší a nejméně často informovaná o AI. Třída 2 obecně podporuje blaho AI, ale tito respondenti preferují pasivní podporu. Tito respondenti si nemyslí, že vnímající AI může být nebezpečná pro ně samotné, ale myslí si, že může být nebezpečná pro budoucí lidi. Tato třída je obecně nejmladší. Třída 3 jsou respondenti, kteří měli největší šanci pracovat s AI a často konzumují...cs_CZ
uk.abstract.enThe thesis is based on the secondary analysis of data from the 2021 AIMS study. It is centered on the sentience, moral consideration, and social integration of artificial intelligence. My goal was to use a segmenting procedure (latent class analysis) to calculate classes or groups of respondents, based on their opinions on topics such as the inclusion of sentient AI and robots, animals, and the environment in the moral circle, granting legal rights to sentient AI, and support of the well-being of AI in the form of protection from harm or the perceived danger of AI for society. The analysis offers some results suggesting that there are 3 groups within the respondents and therefore possibly some groups in the US society. Class 1 is very contradictory, some respondents in this class are very supportive of AI, and some of them are not. Yet, overall, they tend to think that sentient technology can be dangerous. This class is generally the oldest and least frequently informed about AI. Class 2 is generally supportive of the welfare of AI, but these respondents prefer passive support. These respondents do not think that sentient AI can be dangerous for them, but they think that it can be dangerous to future people. This class is generally the youngest. Class 3 are respondents who had the biggest chance to...en_US
uk.file-availabilityV
uk.grantorUniverzita Karlova, Fakulta sociálních věd, Katedra sociologiecs_CZ
thesis.grade.codeD
uk.publication-placePrahacs_CZ
uk.thesis.defenceStatusO


Soubory tohoto záznamu

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Tento záznam se objevuje v následujících sbírkách

Zobrazit minimální záznam


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV