Models of data flow governance and their followers: Why do countries adopt one framework over another?
Řízení přeshraničních toků dat: Proč státy přejímají konkrétní regulační modely?
diplomová práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/176891Identifikátory
SIS: 236912
Kolekce
- Kvalifikační práce [19618]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Mazač, Jan
Fakulta / součást
Fakulta sociálních věd
Obor
Mezinárodní vztahy
Katedra / ústav / klinika
Katedra mezinárodních vztahů
Datum obhajoby
15. 9. 2022
Nakladatel
Univerzita Karlova, Fakulta sociálních vědJazyk
Angličtina
Známka
Výborně
Klíčová slova (česky)
správa dat, řízení přeshraničního toku dat, globální řízení, difuse politik, digitální ekonomika, logistická regresní analýzaKlíčová slova (anglicky)
data governance, cross-border data flow governance, global governance, policy diffusion, digital economy, logistic regression analysisDUBRAVČÍKOVÁ, Klára. Models of cross-border data flow governance and their followers: Why do countries adopt one framework over another? Praha, 2022. 119 pages. Master's thesis (Mgr.). Charles University, Faculty of Social Sciences, Institute of Political Science. Department of International Relations. Supervisors Dr. rer. pol. Michal Parízek, M.Sc., Ph.D. & Junprof. Dr. Jan Vogler. Abstrakt Navzdory společnému úsilí značné části států na mezinárodní scéně o vytvoření jednotných pravidel pro správu dat a jejich přeshraniční výměnu v současné době existují tři různé regulační rámce, které vytvořili tři dominantní aktéři mezinárodního systému - Spojené státy americké, Evropská unie a Čínská lidová republika. Jelikož se všechny tři aktéři aktivně snaží o rozšíření jejich vlastního přístupu, před dalšími státy stojí otázka, jaký model si vybrat. Cílem této práce je s využitím logistickou regresní analýzy nalézt korelaci mezi přijetím specifického modelu a třemi sadami prediktorů, které charakterizují ekonomické, sociální a mocenské vztahy mezi navrhovateli modelů a státy, které je převzali za své. Analýza datasetu o 74 zemích, které přijaly jeden z rámců, zjistila, že vysoká kvalita demokracie a dodržování mezinárodních standardů lidských práv jsou relevantními faktory pro přijetí evropského modelu, zatímco pro...
DUBRAVČÍKOVÁ, Klára. Models of cross-border data flow governance and their followers: Why do countries adopt one framework over another? Praha, 2022. 119 pages. Master's thesis (Mgr.). Charles University, Faculty of Social Sciences, Institute of Political Science. Department of International Relations. Supervisors Dr. rer. pol. Michal Parízek, M.Sc., Ph.D. & Junprof. Dr. Jan Vogler. Abstract Currently, there are three different regulatory models of cross-border data flow, produced by three dominant actors in the international system - the United States of America, the European Union, and the People's Republic of China. As all three actively convey their model to other countries, posing new challenges to the global economy associated with the models' incompatibility, other countries face a policy-choice dilemma on what model to adopt. Consequently, the issue of mapping how the three approaches to data governance spread across the globe and exploring the rationales of states that adopt one of the three models arises. The thesis turns to this question and uses logistic regression analysis to find a correlation between the adoption of a specific cross-border data flow governance model and three sets of predictors that characterise the economic, social, and power relations between proponent-adopter pairs....
