Umělá inteligence jako nástroj pro personalizaci reklamy
Artificial Inteligence as e tool for an ad personalisation
bakalářská práce (OBHÁJENO)

Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/176307Identifikátory
SIS: 238893
Kolekce
- Kvalifikační práce [18370]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Koblovský, Petr
Fakulta / součást
Fakulta sociálních věd
Obor
Komunikační studia se specializací Marketingová komunikace a public relations
Katedra / ústav / klinika
Katedra marketingové komunikace a public relations
Datum obhajoby
13. 9. 2022
Nakladatel
Univerzita Karlova, Fakulta sociálních vědJazyk
Čeština
Známka
Výborně
Klíčová slova (česky)
Umělá inteligence, marketing, personalizace, experiment, reklama, data, hyper-personalizaceKlíčová slova (anglicky)
Artificial intelligence, marketing, personalization, experiment, advertising, data, hyper-personalizationTato bakalářská práce se zabývá trendem využití umělé inteligence jako nástrojem pro personalizaci v reklamě a jejími vlivy na zákazníka. Cílem této práce je zmapovat a popsat využívané nástroje umělé inteligence, jejich zasazení do marketingové praxe a efekt, který mají na zákazníka. V rámci experimentu jsou účastníkům na základě jejich osobnostních rysů vytvořeny v reálném čase různě personalizovaná reklamní sdělení, která se pak v analýze vyhodnocují ve třech dimenzích - vnímání reklamy, relevance reklamy a úmysl prokliku. Na základě těchto dimenzí je zkoumána efektivita personalizace, hyper- personalizace a míra dopadu obav o soukromí na internetu na hodnocení reklamy. Výsledky naznačují pozitivní efekt na míry personalizace na všechny dimenze, ale nejasné efekty u hyper-personalizované reklamy a vlivu obav o soukromí na internetu.
This bachelor thesis focuses on the trend of using artificial intelligence as a tool for personalization in advertising and its effects on customers. The aim of this thesis is to map and describe the artificial intelligence tools used, their incorporation into marketing practice and the effect they have on the customer. As part of the experiment, differently personalised advertisements are created in real-time for the participants based on their personality traits, which are then evaluated in the analysis across three dimensions - ad perception, ad relevance and click-through intent. Based on these dimensions, the effectiveness of personalization, hyper-personalization, and the extent to which privacy concerns affect ad ratings are examined. The results suggest a positive effect on personalization rates on all dimensions, but unclear effects for hyper-personalized advertising and the impact of privacy concerns.