Praktické příklady z umělé inteligence

Abstract

The thesis describes practical tasks for the lecture of Artificial Intelligence, that is to introduce students to basic structures and algorithms of this field of informatics: rational agent, uninformed and informed search, adversarial search and algorithms solving constraint satisfaction problems. It consists of the motivation for their creation, their implementation and documentation.

Práce popisuje praktické úlohy k přednášce z Umělé inteligence, jež mají za úkol seznámit studenty se základnějšími strukturami a algoritmy této oblasti informatiky: s racionálním agentem, s neinformovaným a informovaným prohledáváním, s herními algoritmy a s algoritmy pro splňování omezujících podmínek. Součástí je motivace pro tvorbu těchto úloh, jejich implementace a dokumentace.