Determinants of the average daily rate of Peer-to-peer accommodation in the Czech Republic

Abstract

This thesis investigates which characteristics of peer-to-peer accommodation affect its average daily rate. The study utilizes a unique dataset created with data on all accommodation offers in the Czech Republic, made directly from data downloaded from airbnb.com, which is the largest platform presenting short-term rentals outside hotels. The information about amenities and reviews of individual properties offering accommodation are firstly categorized. The effects of each such category together with information about size and location on the average daily rate are then investigated using the ordinary least squares method. The following parameters are found to have have the most significant effect on the average daily rate: location in Prague, the maximum number of occupants, hotel-type equipment, and luxury amenities.

Cílem této práce je zjistit, jaké vlastnosti peer-to-peer ubytování ovlivňují jeho průměrnou denní cenu. Studie využívá unikátní datový soubor s údaji o všech nabídkách ubytování v České republice vytvořený přímo z dat stažených z airbnb.com, největší platformy prezentující krátkodobé pronájmy mimo hotely. Informace o vybavení a hodnocení jednotlivých nemovitostí nabízejících uby- tování jsou nejprve kategorizovány. Vliv každé takové kategorie spolu s infor- macemi o velikosti a lokace na průměrnou denní sazbu je pak zkoumán metodou nejmenších čtverců. Bylo zjištěno, že nejvýznamnější vliv na průměrnou denní sazbu mají tyto parametry: poloha v Praze, maximální počet ubytovaných osob, vybavení hotelového typu a luxusní vybavení.