Zobrazit minimální záznam

Non-orphan cluster point processes
dc.contributor.advisorDvořák, Jiří
dc.creatorHájková, Eliška
dc.date.accessioned2022-10-04T17:35:12Z
dc.date.available2022-10-04T17:35:12Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/175755
dc.description.abstractIn this work we introduce some basic concepts from the theory of spatial point pro- cesses and two methods of estimation of the parametres for Thomas process. Firstly the method of minimum contrast, that is used for situations when we do not know the position of parent points and secondly our proposed method using information about the parent points location. Using simulations in program R, we find out that our method estima- ted mentioned parameters better considering the relative bias and relative mean squared error. Subsequently, we estimate the parameters of the real data using both methods. Fi- nally we test by Global Envelope Test, whether our data match Thomas process with para- meters estimated from data with mentioned methods. For the combinations of parameters obtained by discussed methods we do not reject the hypothesis. 1en_US
dc.description.abstractV této práci představujeme základní pojmy pro bodové procesy a dvě metody odhadu parametrů Thomasové procesu. Zaprvé metodu minimálního kontrastu, která se používá pro situaci, kdy neznáme polohu rodičovských bodů, a zadruhé námi odvozený postup využívající informace o poloze rodičovských bodů. Pomocí simulací v programu R zjišťu- jeme, že naše metoda odhaduje zmíněné parametry lépe vzhledem k relativnímu vychýlení a relativní střední čtvercové chybě. Následně oběma metodami odhadujeme parametry reálných dat. Na závěr obálkovým testem testujeme, zda naše data odpovídají Thoma- sové procesu s parametry odhadnutými z dat zmíněnými metodami. Pro žádné získané odhady parametrů dat hypotézu nezamítáme. 1cs_CZ
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.subjectpoint process|clustering|parameter estimation|parent points|Thomas processen_US
dc.subjectbodový proces|shlukování|odhady parametrů|rodičovské body|Thomasové procescs_CZ
dc.titleShlukové bodové procesy s rodičovskými bodycs_CZ
dc.typebakalářská prácecs_CZ
dcterms.created2022
dcterms.dateAccepted2022-09-07
dc.description.departmentDepartment of Probability and Mathematical Statisticsen_US
dc.description.departmentKatedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.identifier.repId235988
dc.title.translatedNon-orphan cluster point processesen_US
dc.contributor.refereeBeneš, Viktor
thesis.degree.nameBc.
thesis.degree.levelbakalářskécs_CZ
thesis.degree.disciplineGeneral Mathematicsen_US
thesis.degree.disciplineObecná matematikacs_CZ
thesis.degree.programMathematicsen_US
thesis.degree.programMatematikacs_CZ
uk.thesis.typebakalářská prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csMatematicko-fyzikální fakulta::Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Mathematics and Physics::Department of Probability and Mathematical Statisticsen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csObecná matematikacs_CZ
uk.degree-discipline.enGeneral Mathematicsen_US
uk.degree-program.csMatematikacs_CZ
uk.degree-program.enMathematicsen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csV této práci představujeme základní pojmy pro bodové procesy a dvě metody odhadu parametrů Thomasové procesu. Zaprvé metodu minimálního kontrastu, která se používá pro situaci, kdy neznáme polohu rodičovských bodů, a zadruhé námi odvozený postup využívající informace o poloze rodičovských bodů. Pomocí simulací v programu R zjišťu- jeme, že naše metoda odhaduje zmíněné parametry lépe vzhledem k relativnímu vychýlení a relativní střední čtvercové chybě. Následně oběma metodami odhadujeme parametry reálných dat. Na závěr obálkovým testem testujeme, zda naše data odpovídají Thoma- sové procesu s parametry odhadnutými z dat zmíněnými metodami. Pro žádné získané odhady parametrů dat hypotézu nezamítáme. 1cs_CZ
uk.abstract.enIn this work we introduce some basic concepts from the theory of spatial point pro- cesses and two methods of estimation of the parametres for Thomas process. Firstly the method of minimum contrast, that is used for situations when we do not know the position of parent points and secondly our proposed method using information about the parent points location. Using simulations in program R, we find out that our method estima- ted mentioned parameters better considering the relative bias and relative mean squared error. Subsequently, we estimate the parameters of the real data using both methods. Fi- nally we test by Global Envelope Test, whether our data match Thomas process with para- meters estimated from data with mentioned methods. For the combinations of parameters obtained by discussed methods we do not reject the hypothesis. 1en_US
uk.file-availabilityV
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
thesis.grade.code1
uk.publication-placePrahacs_CZ
uk.thesis.defenceStatusO


Soubory tohoto záznamu

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Tento záznam se objevuje v následujících sbírkách

Zobrazit minimální záznam


© 2025 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV