Zobrazit minimální záznam

O teorii efektivních trhů, optimálního zisku z distribučního obchodování a maximalizace užitku
dc.contributor.advisorVečeř, Jan
dc.creatorNavrátil, Robert
dc.date.accessioned2022-10-04T15:44:08Z
dc.date.available2022-10-04T15:44:08Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/175653
dc.description.abstractOn Market Efficiency, Optimal Distributional Trading Gain, and Utility Maximization Robert Navr'atil The aim of this thesis is multifold. First, using results from the optimal distributional trading gain problem, we determine a utility-maximizing portfolio that optimizes the benefit an agent may receive by trading the difference between his perceived future distribution of a security price and the risk-neutral density provided by the corresponding option market. Moreover, we show how one can fit the risk-neutral density directly from option market data using the SVI parameterization. We use integer programming with kernel search heuristics to statically replicate the optimal payoff. Second, we show that the United States equity market was inefficient during the weeks following the initiation of the COVID-19 pandemic. This is demonstrated by showing that utility-maximizing agents over the period ranging from mid-February to late March 2020 could generate statistically significant profits by utilizing historical price and virus- related data to forecast future equity ETF returns. Finally, we focus on the passport option. We present a version of insurance of a traded account that symmetrically treats both of its underlying assets. In our approach, we impose a natural symmetric limit in which the agent can...en_US
dc.description.abstractO teorii efektivních trhů, optimálního zisku z distribučního obchodování a maximalizace užitku Robert Navrátil Tato práce má několik cílů. Zaprvé, pomocí řešení problému optimálního zisku z distribučního obchodování určíme portfolio maximalizující užitek, které optimalizuje prospěch, jež může agent získat obchodováním rozdílu mezi jeho vnímanou budoucí distribucí ceny aktiva a rizikově neutrální hustotou danou opčním trhem. Navíc ukážeme, jak lze získat rizikově neutrální hustotu přímo z dat opčního trhu pomocí SVI parametrizace. Ke statické replikaci optimálního zisku je použito celočíselné programování s heuristikou vyhledávání jádra. Za druhé, ukážeme, že akciový trh Spojených států byl během týdnů po zahájení pandemie COVID-19 neefektivní. To je demonstrováno analýzou období od poloviny února do konce března 2020. Agenti maximalizující užitek by mohli generovat statisticky významné zisky využitím historických cen a dat souvisejících s viry k předpovídání budoucích výnosů akciových ETF. Nakonec se zaměříme na passport opci. Představíme verzi pojištění ob- chodovaného účtu, která symetricky zachází s oběma jeho podkladovými aktivy. V našem přístupu zavádíme přirozené...cs_CZ
dc.languageEnglishcs_CZ
dc.language.isoen_US
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.subjectUtility maximization|Optimal distributional trading gain|Efficient market hypothesis|Passport optionen_US
dc.subjectMaximalizace užitku|Passport opce|Teorie efektivních trhů|Optimální zisk z distribučního obchodovánícs_CZ
dc.titleOn Market Efficiency, Optimal Distributional Trading Gain, and Utility Maximizationen_US
dc.typerigorózní prácecs_CZ
dcterms.created2022
dcterms.dateAccepted2022-09-07
dc.description.departmentDepartment of Probability and Mathematical Statisticsen_US
dc.description.departmentKatedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.identifier.repId248882
dc.title.translatedO teorii efektivních trhů, optimálního zisku z distribučního obchodování a maximalizace užitkucs_CZ
thesis.degree.nameRNDr.
thesis.degree.levelrigorózní řízenícs_CZ
thesis.degree.disciplineProbability, mathematical statistics and econometricsen_US
thesis.degree.disciplinePravděpodobnost, matematická statistika a ekonometriecs_CZ
thesis.degree.programMathematicsen_US
thesis.degree.programMatematikacs_CZ
uk.thesis.typerigorózní prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csMatematicko-fyzikální fakulta::Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Mathematics and Physics::Department of Probability and Mathematical Statisticsen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csPravděpodobnost, matematická statistika a ekonometriecs_CZ
uk.degree-discipline.enProbability, mathematical statistics and econometricsen_US
uk.degree-program.csMatematikacs_CZ
uk.degree-program.enMathematicsen_US
thesis.grade.csUznánocs_CZ
thesis.grade.enRecognizeden_US
uk.abstract.csO teorii efektivních trhů, optimálního zisku z distribučního obchodování a maximalizace užitku Robert Navrátil Tato práce má několik cílů. Zaprvé, pomocí řešení problému optimálního zisku z distribučního obchodování určíme portfolio maximalizující užitek, které optimalizuje prospěch, jež může agent získat obchodováním rozdílu mezi jeho vnímanou budoucí distribucí ceny aktiva a rizikově neutrální hustotou danou opčním trhem. Navíc ukážeme, jak lze získat rizikově neutrální hustotu přímo z dat opčního trhu pomocí SVI parametrizace. Ke statické replikaci optimálního zisku je použito celočíselné programování s heuristikou vyhledávání jádra. Za druhé, ukážeme, že akciový trh Spojených států byl během týdnů po zahájení pandemie COVID-19 neefektivní. To je demonstrováno analýzou období od poloviny února do konce března 2020. Agenti maximalizující užitek by mohli generovat statisticky významné zisky využitím historických cen a dat souvisejících s viry k předpovídání budoucích výnosů akciových ETF. Nakonec se zaměříme na passport opci. Představíme verzi pojištění ob- chodovaného účtu, která symetricky zachází s oběma jeho podkladovými aktivy. V našem přístupu zavádíme přirozené...cs_CZ
uk.abstract.enOn Market Efficiency, Optimal Distributional Trading Gain, and Utility Maximization Robert Navr'atil The aim of this thesis is multifold. First, using results from the optimal distributional trading gain problem, we determine a utility-maximizing portfolio that optimizes the benefit an agent may receive by trading the difference between his perceived future distribution of a security price and the risk-neutral density provided by the corresponding option market. Moreover, we show how one can fit the risk-neutral density directly from option market data using the SVI parameterization. We use integer programming with kernel search heuristics to statically replicate the optimal payoff. Second, we show that the United States equity market was inefficient during the weeks following the initiation of the COVID-19 pandemic. This is demonstrated by showing that utility-maximizing agents over the period ranging from mid-February to late March 2020 could generate statistically significant profits by utilizing historical price and virus- related data to forecast future equity ETF returns. Finally, we focus on the passport option. We present a version of insurance of a traded account that symmetrically treats both of its underlying assets. In our approach, we impose a natural symmetric limit in which the agent can...en_US
uk.file-availabilityV
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Katedra pravděpodobnosti a matematické statistikycs_CZ
thesis.grade.codeU
uk.publication-placePrahacs_CZ
uk.thesis.defenceStatusU


Soubory tohoto záznamu

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Tento záznam se objevuje v následujících sbírkách

Zobrazit minimální záznam


© 2025 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV