Leasing Financing and Debt Financing - Determinants and the Linkages with the Economy
Leasing a dluhové financování - determinanty a provázanost s ekonomikou
diplomová práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/174091Identifikátory
SIS: 236404
Kolekce
- Kvalifikační práce [17632]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Jakubík, Petr
Fakulta / součást
Fakulta sociálních věd
Obor
Ekonomie a finance
Katedra / ústav / klinika
Institut ekonomických studií
Datum obhajoby
15. 6. 2022
Nakladatel
Univerzita Karlova, Fakulta sociálních vědJazyk
Angličtina
Známka
Výborně
Klíčová slova (česky)
lízingové financovanie, dlhové financovanie, modely panelových dát, systémový GMM estimátorKlíčová slova (anglicky)
Leasing financing, Debt financing, panel data models, System GMM estimatorTáto práca skúma makroekonomické a právne determinanty lízingového financo- vania. Výsledný súbor použitý v tejto práci je nevyvážený panel. Zahŕňa 30 krajín a pokrýva obdobie rokov 2012 až 2020. Pomer lízingu k HDP predstavu- je závislú premennú. Kľúčové determinanty sú skúmané dynamickou metódou System GMM. Výsledky naznačujú, že štatisticky významné makroekonomické premenné sú v súlade s ekonomickou teóriou. Najrobustnejšie výsledky vykazujú úroková sadzba a daň z pridanej hodnoty. DPH je navyše najdôležitejšou daňovou premennou. Pomer lízingu a úveru je taktiež analyzovaný. Výsledky podporujú existujúcu literatúru, že sadzba dane z príjmu právnických osôb je dôležitým de- terminantom pre pomer lízingu a úveru z makroekonomického hľadiska a nielen z pohl ¯ adu firiem. Klíčová slova lízingové financovanie, dlhové financovanie, modely panelových dát, systémový GMM estimátor
This study examines the macroeconomic and legal determinants of leasing fi- nancing. The dataset used in this thesis is an unbalanced panel. It includes 30 countries and covers the period between 2012 and 2020. The leasing to GDP ratio represents the dependent variable. The key determinants are examined by the dynamic System Generalized method of moments. The results indicate that statistically significant macroeconomic variables are in line with the economic theory. The borrowing interest rate and value-added tax show the most robust results. Moreover, the value-added tax is the most important tax variable that negatively impacts leasing, and it was the only statistically significant regulatory variable. Furthermore, the analysis for the leasing to credit ratio is provided. The results support the existing literature that the corporate tax rate is an important determinant for leasing to credit ratio from the macroeconomic point of view and not only from the firms' perspective. Keywords Leasing financing, Debt financing, panel data models, System GMM estimator