Comparative Analysis of Multi-model Databases
Srovnávací analýza multi-model databází
bakalářská práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/173895Identifikátory
SIS: 206258
Kolekce
- Kvalifikační práce [10926]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Koupil, Pavel
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Obecná informatika
Katedra / ústav / klinika
Katedra softwarového inženýrství
Datum obhajoby
17. 6. 2022
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Angličtina
Známka
Dobře
Klíčová slova (česky)
multi-model databáze|experimentální srovnání|analýza|benchmark|ArangoDB|RavenDB|MongoDBKlíčová slova (anglicky)
multi-model databases|experimental comparison|analysis|benchmark|ArangoDB|RavenDB|MongoDBBACHELOR THESIS ABSTRACT Eldar Guliyev Comparative Analysis of Multi-model Databases The thesis is devoted to performance analysis of multi-model database management systems. Data models, multi-model DBMS and query languages were studied. Based on comparison of existing database benchmarks and multi-model DBMS functionality, requirements to the benchmarking process were identified. For the performance benchmarking, a cross-platform benchmarking application with graphical user interface was designed and implemented. The benchmarking application has a plugin architecture giving the possibility to create a DLL-plugin and test a DBMS which is not supported in the initial release. ArangoDB, RavenDB and MongoDB were tested with focus on document and graph data models.