Analysis of Czech Trade Structure Using the Zipf's Law
Analýza struktury českého obchodního trhu pomocí Zipfova zákona
bachelor thesis (DEFENDED)
View/ Open
Permanent link
http://hdl.handle.net/20.500.11956/173662Identifiers
Study Information System: 238622
Collections
- Kvalifikační práce [18180]
Author
Advisor
Referee
Nechvátalová, Lenka
Faculty / Institute
Faculty of Social Sciences
Discipline
Economics and Finance
Department
Institute of Economic Studies
Date of defense
8. 6. 2022
Publisher
Univerzita Karlova, Fakulta sociálních vědLanguage
English
Grade
Very good
Index odhalené komparativní výhody (Revealed Comparative Advantage, RCA) je považován za základ analýz obchodu mezi zeměmi. Příslušné in- dexy jsou předmětem mnoha studií, které zkoumají nakolik je jejich empirické rozdělení daleko od normálního rozdělení. Tato práce zkoumá RCA indexy z pohledu Zipfova zákonu, který je založen na hypotéze, že data jsou rozdělena v klesajícím lineárním vztahu vzhledem k jejich ranku. Data o obchodu České republiky v letech 1998-2020 jsou nejprve použity pro odhad modelu, kdy jsou RCA indexy prokazatelně rozdělené v souladu se Zipfovým zákonem v log-log škále. Příslušné regresní koeficienty jsou následně použity společně s dalšími ekonomickými indikátory jako vstupy pro pokročilý ekonometrický model vektorové autoregrese (VAR) za účelem zkoumání vlivu takzvaných power law exponentů. Z odhadnutého modelu plynou ekonomické interpre- tace výsledků zahrnující fakt, že ekonomické šoky mohou snižovat kompara- tivní výhodu země u příslušné komodity. Klasifikace JEL C22, F10, F14, F17, F47 Klicova slova klicjedna, klicdva, klictri, klicctyri E-mail autora rufat.aaa@gmail.com E-mail vedoućho práce michal.cervinka@fsv.cuni.cz 1
The Revealed Comparative Advantage (RCA) has been a cornerstone for cross-country trade analyses. Corresponding indices that quantify this phe- nomenon have long been subject to studies testing how far they are dis- tributed from normal distribution. This thesis analyzes RCA indices along- side the Zipf's Law, which asserts that data points are linearly distributed with a negative relationship to their ranks. Trade data, covering 1998-2020, from the Czech Republic are initially utilized in a particular model. In this case, it is documented that RCA indices largely follow the Zipf's Law in log-log scale. Regression coefficients from this model, specifying exponent parameters of the distribution, are employed alongside a set of economic indicators in an advanced time series model, namely Vector Autoregression (VAR), to derive the economic inference of so-called power law exponents. The model reveals certain economic interpretations, including the fact that economic shocks might reduce comparative advantage of a country over a commodity. JEL Classification C22, F10, F14, F17, F47 Keywords RCA Indices, Zipf's Law, Trade, Exports, The Czech Republic, OLS, VAR Author's e-mail rufat.aaa@gmail.com Supervisor's e-mail michal.cervinka@fsv.cuni.cz 1