Modelování rozdílů v úmrtnosti podle pohlaví
Modelling mortality differentials by age
diplomová práce (OBHÁJENO)
Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/173649Identifikátory
SIS: 229191
Kolekce
- Kvalifikační práce [11190]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Cipra, Tomáš
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Finanční a pojistná matematika
Katedra / ústav / klinika
Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky
Datum obhajoby
8. 6. 2022
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Čeština
Známka
Výborně
Klíčová slova (česky)
stochastické úmrtnostní modely|modelování úmrtnosti podle pohlaví|modelování úmrtnosti v korelovaných populacíchKlíčová slova (anglicky)
stochastic mortality models|sex-specific mortality modelling|mortality models for correlated populationsTato diplomová práce se zabývá modelováním úmrtnosti podle pohlaví, tedy ve dvou populacích - ženské a mužské, přičemž důraz je kladen zejména na modely uvažující vzájemnou závislost mezi těmito populacemi. V práci byly teoreticky popsány čtyři mo- dely - nezávislý Lee-Carterův model, model společných faktorů, rozšířený model společ- ných faktorů a kredibilitní model. Všechny modely byly následně aplikovány na reálná data o úmrtnosti v ženské a mužské populaci České republiky, porovnány mezi sebou a pomocí vybraných modelů byla predikována míra úmrtnosti pro ženy a muže v České republice. Na závěr byl analyzován vliv zahrnutí společného faktoru do modelování úmrt- nosti v porovnání s nezávislým modelováním v obou populacích jakožto rozdíl v hodnotě závazku plynoucího z vybraných produktů životního pojištění. 1
This diploma thesis deals with sex-specific mortality modelling, that is modelling in two populations - female and male, with emphasis on models considering the inter- dependence between these populations. Four models were theoretically described in the thesis - independent Lee-Carter model, the common factor model, the augmented com- mon factor model and the credibility model. All models were then applied to real mortality data in the female and male population of the Czech Republic and compared with each other. Mortality rates for Czech females and males were predicted by selected models. Finally, the effect of including a common factor in mortality modelling was analyzed in comparison with independent modelling in both populations as the difference in a lia- bility value arising from selected life insurance products. 1