International gender wage gap: A Meta-analysis

Abstract

This thesis uses modern meta-analysis methods to produce a systematic quantitative review of the literature on the international gender wage gap. After collecting 661 estimates from 51 peer-reviewed studies, estimates from published studies are subjected to several tests studying the presence of publication bias. To test for publication bias, standard errors of estimates are approximated for studies that do not report standard errors or other confidence measures. Based on both linear and non-linear formal tests, the presence of significant publication bias is not detected. Furthermore, Bayesian model averaging is performed to explain the heterogeneity in the collected data, with robust control performed using frequentist model averaging. The results suggest that omitting variables related to human capital leads to the estimation of higher average gender wage differences. In contrast, authors who focus subsamples of the labour market (such as college graduates or only fulltime workers) estimate on average smaller gender wage differences. 1

Tato diplomová práce využívá moderních metod meta-analýzy k vytvoření systematického kvantitativního přehledu literatury o mezinárodních rozdílech v odměňování žen a mužů. Po shromáždění 661 odhadů z 51 odborně recenzo- vaných studií jsou odhady podrobeny několika testům zkoumajícím přítomnost publikační selektivity. Pro testování přítomnosti publikační selektivity aprox- imuji standardní chyby odhadů u studií, kde autor neuvádí standardní chyby nebo jiné míry spolehlivosti. Na základě lineárních i nelineárních formálních testů nebyla zjištěna přítomnost významné publikační selektivity. Dále je prove- deno bayesiánské průměrování modelů pro vysvětlení heterogenity shromážděných dat, přičemž robustní kontrola je provedena pomocí frekventistického průměrování modelů. Výsledky naznačují, že vynechání proměnných souvisejících s lidským kapitálem vede k odhadu vyšších průměrných mzdových rozdílů mezi muži a ženami. Naopak autoři, kteří se zaměřují na určité podskupiny trhu práce (jako jsou čerství absolventi či jen pracující na plný úvazek), odhadují v průměru menší rozdíly ve mzdách mužů a žen. 1