Zobrazit minimální záznam

Mertonův model kreditního rizika a jeho použitelnost v České republice
dc.contributor.advisorPečená, Magda
dc.creatorPeška, Martin
dc.date.accessioned2021-12-08T12:22:11Z
dc.date.available2021-12-08T12:22:11Z
dc.date.issued2007
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/170295
dc.description.abstractKreditní riziko je nejdůležitějším rizikem pro finanční instituce na celém světě. Nejdůležitější a zároveň nejhůře měřitelnou složkou kreditního rizika je pravděpodobnost defaultu (nedodržení smluvních závazků) a z ní plynoucího bankrotu firmy. Ve své diplomové práci "Mertonův model kreditního rizika a jeho použitelnost v České republice" se podrobněji zabývám různými metodami měření kreditního rizika. Hlavním cílem této práce je představit v Evropě méně známý Mertonův model kreditního rizika, který vyvozuje pravděpodobnost defaultu na základě volatility a tržní hodnoty akcií a kriticky ohodnotit jeho použitelnost v České republice. Aby bylo možné tento model správně aplikovat, věnuje se podstatná část této práce teoretickému odvození tohoto modelu, diskusi předpokladů, na kterých model stojí, možnosti jeho vylepšení a celkovým výhodám a nevýhodám modelů založených na vývoji hodnoty firmy v čase. Aplikace tohoto modelu spočívá ve vypočítání pravděpodobností bankrotu pro patnáct nejlikvidnějších nefinančních firem kótovaných na Pražské burze cenných papírů. Výsledky jsou porovnány s dalšími měřítky kreditního rizika, kterými jsou Altmanovo Z a Ohlsonovo O skóre, rankingy a ratingy přidělené mezinárodními ratingovými agenturami. Výsledky tohoto srovnání naznačují, že tradiční metody měření kreditního...cs_CZ
dc.description.abstractCredit risk is the most important risk that financial institutions all around the world have to face. Even though the credit risk consists of several components, none are moreimportant and more difficult to measure than the probability of default. In my diploma thesis "The Applicability of Merton's Credit Risk Model in the Czech Republic" I take a closer look at several methods of measurement of default probability. I start with the traditional accounting-based methods (Altman's Z and Ohlson's O) and present the methodology of credit ratings. But the main focus of this work lies on the Merton model, which derives the probabilities of default for publicly traded companies mainly from the prices and volatility of equity. I discuss the model's assumptions, derive the key formulas, give step-by-step directions for its actual implementation and discuss thoroughly the model'sadvantages, limitations, improvements and previous empirical tests of model quality. Building on this theoretical ground, I compute the Merton-implied probabilities of default for Czech companies that are listed (and actively traded) on the Prague Stock Exchange. I compare the obtained results with the traditional indicators of credit risk, Altman's Z- and Ohlson's O- Scores with both original and updated coefficients, and with...en_US
dc.languageEnglishcs_CZ
dc.language.isoen_US
dc.publisherUniverzita Karlova, Fakulta sociálních vědcs_CZ
dc.titleThe Applicability of Merton's Credit Risk Model in the Czech Republicen_US
dc.typediplomová prácecs_CZ
dcterms.created2007
dcterms.dateAccepted2007-02-08
dc.description.departmentInstitut ekonomických studiícs_CZ
dc.description.departmentInstitute of Economic Studiesen_US
dc.description.facultyFaculty of Social Sciencesen_US
dc.description.facultyFakulta sociálních vědcs_CZ
dc.identifier.repId2568
dc.title.translatedMertonův model kreditního rizika a jeho použitelnost v České republicecs_CZ
dc.contributor.refereeJanda, Karel
dc.identifier.aleph000964482
thesis.degree.nameMgr.
thesis.degree.levelnavazující magisterskécs_CZ
thesis.degree.disciplineEconomicsen_US
thesis.degree.disciplineEkonomiecs_CZ
thesis.degree.programEconomicsen_US
thesis.degree.programEkonomické teoriecs_CZ
uk.thesis.typediplomová prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csFakulta sociálních věd::Institut ekonomických studiícs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Social Sciences::Institute of Economic Studiesen_US
uk.faculty-name.csFakulta sociálních vědcs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Social Sciencesen_US
uk.faculty-abbr.csFSVcs_CZ
uk.degree-discipline.csEkonomiecs_CZ
uk.degree-discipline.enEconomicsen_US
uk.degree-program.csEkonomické teoriecs_CZ
uk.degree-program.enEconomicsen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csKreditní riziko je nejdůležitějším rizikem pro finanční instituce na celém světě. Nejdůležitější a zároveň nejhůře měřitelnou složkou kreditního rizika je pravděpodobnost defaultu (nedodržení smluvních závazků) a z ní plynoucího bankrotu firmy. Ve své diplomové práci "Mertonův model kreditního rizika a jeho použitelnost v České republice" se podrobněji zabývám různými metodami měření kreditního rizika. Hlavním cílem této práce je představit v Evropě méně známý Mertonův model kreditního rizika, který vyvozuje pravděpodobnost defaultu na základě volatility a tržní hodnoty akcií a kriticky ohodnotit jeho použitelnost v České republice. Aby bylo možné tento model správně aplikovat, věnuje se podstatná část této práce teoretickému odvození tohoto modelu, diskusi předpokladů, na kterých model stojí, možnosti jeho vylepšení a celkovým výhodám a nevýhodám modelů založených na vývoji hodnoty firmy v čase. Aplikace tohoto modelu spočívá ve vypočítání pravděpodobností bankrotu pro patnáct nejlikvidnějších nefinančních firem kótovaných na Pražské burze cenných papírů. Výsledky jsou porovnány s dalšími měřítky kreditního rizika, kterými jsou Altmanovo Z a Ohlsonovo O skóre, rankingy a ratingy přidělené mezinárodními ratingovými agenturami. Výsledky tohoto srovnání naznačují, že tradiční metody měření kreditního...cs_CZ
uk.abstract.enCredit risk is the most important risk that financial institutions all around the world have to face. Even though the credit risk consists of several components, none are moreimportant and more difficult to measure than the probability of default. In my diploma thesis "The Applicability of Merton's Credit Risk Model in the Czech Republic" I take a closer look at several methods of measurement of default probability. I start with the traditional accounting-based methods (Altman's Z and Ohlson's O) and present the methodology of credit ratings. But the main focus of this work lies on the Merton model, which derives the probabilities of default for publicly traded companies mainly from the prices and volatility of equity. I discuss the model's assumptions, derive the key formulas, give step-by-step directions for its actual implementation and discuss thoroughly the model'sadvantages, limitations, improvements and previous empirical tests of model quality. Building on this theoretical ground, I compute the Merton-implied probabilities of default for Czech companies that are listed (and actively traded) on the Prague Stock Exchange. I compare the obtained results with the traditional indicators of credit risk, Altman's Z- and Ohlson's O- Scores with both original and updated coefficients, and with...en_US
uk.file-availabilityV
uk.grantorUniverzita Karlova, Fakulta sociálních věd, Institut ekonomických studiícs_CZ
thesis.grade.code1
uk.publication-placePrahacs_CZ
uk.thesis.defenceStatusO
dc.identifier.lisID990009644820106986


Soubory tohoto záznamu

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Tento záznam se objevuje v následujících sbírkách

Zobrazit minimální záznam


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV