Databáze restaurátorských zpráv s možností vyhledávání podle textové a obrazové informace
Database of conservator reports with text searching and image retrieval
rigorous thesis (RECOGNIZED)

View/ Open
Permanent link
http://hdl.handle.net/20.500.11956/16366Identifiers
Study Information System: 60970
CU Caralogue: 990010156990106986
Collections
- Kvalifikační práce [11349]
Author
Faculty / Institute
Faculty of Mathematics and Physics
Discipline
Software systems
Department
Department of Software Engineering
Date of defense
26. 6. 2008
Publisher
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaLanguage
Czech
Grade
Recognized
Tato práce je zameřena na návrh databáze zpráv o materiálovém průzkumu s možností textového a obrazového vyhledávání. Zpráva o materiálovém průzkumu zachycuje proces restaurování uměleckého díla. Databáze by tak představovala znalostní bázi, která by měla informativní charakter a umožnila by využívat nabyté zkušenosti pro restauraci dalších del. Pro analýzu použitých materiálu se z díla odebírají vzorky, ze kterých se mj. pořizují snímky v bílém a ultrafialovém světle. Tyto snímky jsou základem obrazového vyhledávání. Vizuální podobnost se určuje porovnáním příznakových vektoru snímků v databázi a snímků zadaných uživatelem. K výpočtu příznaku se používají kookurenční matice pro několik různých vektorů.
The goal of this work is to design a database of conservator reports with text searching and image retrieval. Conservator report documents the process of artwork restoration. Database would represent a knowledge base, which could be used as a information source. Database could also make use of acquired experiences for restoration of other artworks. Several small samples are taken from artwork's surface. They are analysed and two pictures are taken. One in white light, the other in ultraviolet light. The co-occurrence matrices of various displacement vectors are computed from these images. Several features are extracted from the matrices. The feature vectors of images in database and query images are then used for similarity comparation.