Hloubka variančních matic

Abstract

Rozptylová poloprostorová hloubka je poměrně nově zavedený pojem, který rozši- řuje myšlenku lokační poloprostorové hloubky pro pozitivně definitní matice. Udává zají- mavý náhled na problém kvantifikace vhodnosti dané matice pro popis kovarianční struk- tury mnohorozměrného rozdělení. Práce se zaměřuje na zkoumání teoretických vlastností hloubky pro obecné i konkrétnější pravděpodobnostní rozdělení, které lze využít pro ana- lýzu dat. Ukazuje se, že odhady parametrů rozptýlení na základě empirické hloubky jsou i za relativně slabých předpokladů velice efektivní. Tyto odhady se hodí především při práci s výběrem obsahujícím odlehlá nebo kontaminující pozorování. 1

The scatter halfspace depth is a quite recently established concept which extends the idea of the location halfspace depth for positive definite matrices. It provides an interest- ing insight into the problem of suitability quantification of a matrix for the description of the covariance structure of the multivariate distribution. The thesis focuses on the investigation of theoretical properties of the depth for both general and more specific probability distributions which can be used for data analysis. It turns out that the es- timators of scatter parameters based on the empirical scatter depth are quite effective even under relatively weak assumptions. These estimators are useful especially for dealing with a sample containing outliers or contaminating observations. 1