Aplikace Bayesovkého výběru modelu

Abstract

Práce se zabývá bayesovským výběrem modelu. V teoretické části čtenáře seznámí s principem bayesovského přístupu a uvede Bayesovu větu, která má v dané problema- tice klíčovou roli. Dále osvětlí možnosti volby apriorního rozdělení a představí bayesovský regresní model, především Zellnerovu metodu, na základě které je možné vybrat nejvhod- nější model. V praktické části je pak tato metoda implementována pomocí programu R na reálná data z fotbalových zápasů anglické Premier League. To znamená, že z několika uvažovaných statistik tato metoda vybere nejvhodnější model, tedy, zjednodušeně řečeno, ty statistiky, na kterých nejvíce závisí výsledek utkání. 1

The Thesis deals with Bayesian model selection. In the theoretical part, readers will get to know with the priciple of Bayesian approach and the Thesis also states Bayes theorem, which has a key role in the given problematics. Next, it elucidates possibilities of choosing prior distribution and introduces Bayesian regression model, especially Zellner's method, which can be used to choose the most suitable model. In the practical part, this method is then implemented using R on real data from English Premier League football matches. From several statistics considered, the method will select the most suitable model, which means that it will select those statistics which are the most important for the match outcome. 1