Simplifying access to linked data using tabular views
Zjednodušení přístupu k propojeným datům pomocí tabulkových pohledů
diplomová práce (OBHÁJENO)

Zobrazit/ otevřít
Trvalý odkaz
http://hdl.handle.net/20.500.11956/147624Identifikátory
SIS: 200408
Kolekce
- Kvalifikační práce [11325]
Autor
Vedoucí práce
Oponent práce
Nečaský, Martin
Fakulta / součást
Matematicko-fyzikální fakulta
Obor
Umělá inteligence
Katedra / ústav / klinika
Katedra softwarového inženýrství
Datum obhajoby
2. 9. 2021
Nakladatel
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaJazyk
Angličtina
Známka
Velmi dobře
Klíčová slova (česky)
datová sada|propojená data|LOD|RDF|CSVKlíčová slova (anglicky)
dataset|linked data|LOD|RDF|CSVCílem této práce je navrhnout a implementovat front-end aplikaci, která umožní uživatelům vytvářet a upravovat vlastní náhledy pro libovolné endpointy propojených dat. Takové náhledy budou spustitelné na předdefinovaném SPARQL endpointu a uživatelé budou moci dotazovaná data stáhnout ve formátu CSV. Uživatelé budou také mít možnost náhledy sdílet a ukládat za využití Solid Podů. Zkušení SPARQL uživatelé budou mít možnost dotaz upravovat přímo. Ke splnění tohoto cíle systém bude využívat volně dostupné technologie - HTML, JavaScript (zejména framework React) a CSS.
The goal of this thesis is to design and implement a front-end application allowing users to create and manage custom views for arbitrary linked data endpoints. Such views will be executable against a predefined SPARQL endpoint and the users will be able to retrieve and download their requested data in the CSV format. The users will also be able to share these views and store them utilizing Solid Pods. Experienced SPARQL users will be able to manually customize the query. To achieve these goals, the system uses freely available technologies - HTML, JavaScript (namely the React framework) and CSS.