Simplifying access to linked data using tabular views
Zjednodušení přístupu k propojeným datům pomocí tabulkových pohledů
diploma thesis (DEFENDED)
View/ Open
Permanent link
http://hdl.handle.net/20.500.11956/147624Identifiers
Study Information System: 200408
Collections
- Kvalifikační práce [10928]
Author
Advisor
Referee
Nečaský, Martin
Faculty / Institute
Faculty of Mathematics and Physics
Discipline
Artificial Intelligence
Department
Department of Software Engineering
Date of defense
2. 9. 2021
Publisher
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultaLanguage
English
Grade
Very good
Keywords (Czech)
datová sada|propojená data|LOD|RDF|CSVKeywords (English)
dataset|linked data|LOD|RDF|CSVCílem této práce je navrhnout a implementovat front-end aplikaci, která umožní uživatelům vytvářet a upravovat vlastní náhledy pro libovolné endpointy propojených dat. Takové náhledy budou spustitelné na předdefinovaném SPARQL endpointu a uživatelé budou moci dotazovaná data stáhnout ve formátu CSV. Uživatelé budou také mít možnost náhledy sdílet a ukládat za využití Solid Podů. Zkušení SPARQL uživatelé budou mít možnost dotaz upravovat přímo. Ke splnění tohoto cíle systém bude využívat volně dostupné technologie - HTML, JavaScript (zejména framework React) a CSS.
The goal of this thesis is to design and implement a front-end application allowing users to create and manage custom views for arbitrary linked data endpoints. Such views will be executable against a predefined SPARQL endpoint and the users will be able to retrieve and download their requested data in the CSV format. The users will also be able to share these views and store them utilizing Solid Pods. Experienced SPARQL users will be able to manually customize the query. To achieve these goals, the system uses freely available technologies - HTML, JavaScript (namely the React framework) and CSS.