Uživatelská podpora procedury 4ft - Miner pro dobývání znalostí z databází

Abstract

Až dosud byl soubor znalostí pro práci s procedurou 4ft-Miner nestrukturovaný a uložený pouze v hlavách lidí zabývajících se dobýváním znalostí. Bylo tedy potřebné, na základě mnohých analýz, shromáždit rady pro dobývání znalostí. Zmíněný soubor rad je součástí této práce. Dále jsou prezentovány teoretické poznatky o používání vhodných 4ft-kvantifikátorů na základě praktické situace. V této práci je i návrh dvou nových 4ft-kvantifikátorů - above negation kvantifikátoru a pairing kvantifikátoru. Pro uživatele ASSOC-procedur je v rámci práce vytvořen a popsán webový systém pro shromažďování a editaci rad, zkušeností a výchozích znalostí. Přínosem tohoto systému je i strukturalizace vkládaných informací. Práce také obsahuje obecný návrh a popis implementace nástroje pro důmyslnou tvorbu rad v prostředí systému Ferda DataMiner. V tomto nástroji je možné vybírat pokračování z nabízených možností, seřazených dle priorit. Poskytované informace nejsou pouze statické, ale reagují na výsledky součastné i minulých analýz.

Up to now the file of knowledges with 4ft-Miner procedure was concerned only in the heads of data mining analysts. So, it was usefull, pursuant many analyses, to collect advices and experiences for data mining. This file of advices is also a part of this work. Furthermore, theoretical findings about using applicable 4ft-quantifiers according to practical situation are presented. This work also contains proposal of two new 4ft-quantifiers - above negation quantifier and pairing quantifier. For ASSOC-procedures users web application for collecting, editing advices, experiences and background knowledges is discribed and implemented. Benefit of this application is also in structuralization of inserted informations. The work also contains common design and the description of implementation of the tool for advices creation in Ferda DataMiner environement. Here, proceeding from possibilities ordered by their priority can be choosen. Informations provided by this tool are not only static, but they react on results of present and last analyses.