Zobrazit minimální záznam

Document similarity visualization
dc.contributor.advisorPecina, Pavel
dc.creatorSmejkalová, Lenka
dc.date.accessioned2017-04-06T10:44:39Z
dc.date.available2017-04-06T10:44:39Z
dc.date.issued2007
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/13036
dc.description.abstractV této práci se zabýváme vizuálním porovnáváním textů, především hledáním podobností v textových dokumentech pomocí techniky dotplotu. Pro tento způsob porovnávání byl implementován algoritmus a vytvořena uživatelská aplikace, se kterou je možno pracovat interaktivně. Pro zpracování více textů najednou byla vytvořena i command-line verze. Ovládání obou verzí je popsáno v uživatelské příručce v Příloze A. Dále se v práci zabýváme tím, jaké vzorky vznikají v dotplotu a co vypovídají o původním textu. Je možné hledat podobnosti v rámci jednoho souboru stejně dobře jako porovnávat dva různé soubory.cs_CZ
dc.description.abstractIn the present work we study visual comparision of texts, especially by nding similarity in text documents by dotplot technique. An algorithm for this type of comparison was implemented and graphic user interface was made to allow user to work interactively. Also, command-line version of the application was created to allow batch processing of multiple documents. Instructions to use these programs are written in user documentation whichis added to this work in Appendix A. Further we study which patterns could grow up in dotplot and what these patterns predicate about documents. It is possible to nd self-similarity in one documents or similarity in two di fferent documents.en_US
dc.languageČeštinacs_CZ
dc.language.isocs_CZ
dc.publisherUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.titleVizualizace podobnosti dokumentůcs_CZ
dc.typebakalářská prácecs_CZ
dcterms.created2007
dcterms.dateAccepted2007-09-11
dc.description.departmentÚstav formální a aplikované lingvistikycs_CZ
dc.description.departmentInstitute of Formal and Applied Linguisticsen_US
dc.description.facultyFaculty of Mathematics and Physicsen_US
dc.description.facultyMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
dc.identifier.repId45232
dc.title.translatedDocument similarity visualizationen_US
dc.contributor.refereeSchlesinger, Pavel
dc.identifier.aleph000867106
thesis.degree.nameBc.
thesis.degree.levelbakalářskécs_CZ
thesis.degree.disciplineProgramovánícs_CZ
thesis.degree.disciplineProgrammingen_US
thesis.degree.programComputer Scienceen_US
thesis.degree.programInformatikacs_CZ
uk.thesis.typebakalářská prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csMatematicko-fyzikální fakulta::Ústav formální a aplikované lingvistikycs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Mathematics and Physics::Institute of Formal and Applied Linguisticsen_US
uk.faculty-name.csMatematicko-fyzikální fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Mathematics and Physicsen_US
uk.faculty-abbr.csMFFcs_CZ
uk.degree-discipline.csProgramovánícs_CZ
uk.degree-discipline.enProgrammingen_US
uk.degree-program.csInformatikacs_CZ
uk.degree-program.enComputer Scienceen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csV této práci se zabýváme vizuálním porovnáváním textů, především hledáním podobností v textových dokumentech pomocí techniky dotplotu. Pro tento způsob porovnávání byl implementován algoritmus a vytvořena uživatelská aplikace, se kterou je možno pracovat interaktivně. Pro zpracování více textů najednou byla vytvořena i command-line verze. Ovládání obou verzí je popsáno v uživatelské příručce v Příloze A. Dále se v práci zabýváme tím, jaké vzorky vznikají v dotplotu a co vypovídají o původním textu. Je možné hledat podobnosti v rámci jednoho souboru stejně dobře jako porovnávat dva různé soubory.cs_CZ
uk.abstract.enIn the present work we study visual comparision of texts, especially by nding similarity in text documents by dotplot technique. An algorithm for this type of comparison was implemented and graphic user interface was made to allow user to work interactively. Also, command-line version of the application was created to allow batch processing of multiple documents. Instructions to use these programs are written in user documentation whichis added to this work in Appendix A. Further we study which patterns could grow up in dotplot and what these patterns predicate about documents. It is possible to nd self-similarity in one documents or similarity in two di fferent documents.en_US
uk.publication.placePrahacs_CZ
uk.grantorUniverzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, Ústav formální a aplikované lingvistikycs_CZ
dc.identifier.lisID990008671060106986


Soubory tohoto záznamu

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Tento záznam se objevuje v následujících sbírkách

Zobrazit minimální záznam


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV