Income Inequality and Happiness: A Meta-Analysis

Abstract

Vztah mezi ekonomickou nerovností a štěstím je ústředním bodem řady sociál- ních politik. Pokud vysoká ekonomická nerovnost škodí lidem, pak podpora přerozdělování příjmů od bohatých k chudým může učinit společnost šťast- nější. Ukazujeme však, že v akademické literatuře tento populární konsenzus ohledně směru vztahu spíše chybí. Na základě 868 pozorování shromážděných z 53 studií, kontrolováním 62 aspektů designu studie a používáním nejmod- ernějších meta-analytických technik, identifkujeme několik důležitých faktorů efektu ekonomické nerovnosti na štěstí. Pokud nemají všechny studie stejnou váhu, je v literatuře přítomna publikační selektivita upřednostňující odhady proti populárnímu konsensu. Zatímco geografcké rozdíly dominují mezi sys- tematickými vlivy velikosti vztahu, vztah je také silně ovlivněn různými daty a metodami, které autoři v primárních studiích používají. Dále záleží, jestli při odhadování efektu autoři kontrolují různé individuální charakteristiky, jako například důvěru lidí ve společnost nebo jejich zdraví.

The relationship between income inequality and happiness is central to a host of welfare policies. If higher income inequality puts people down, advocating for income redistribution from the rich to the poor could make society happier. We show, however, that this popular consensus on the relationship's direction is rather absent in the academic literature. Based on the 868 observations col- lected from 53 studies and controlling for 62 aspects of study design, we use state-of-the-art meta-analysis techniques to identify several important drivers of the efect. Unless each study gets the same weight, the literature is driven by publication bias pushing the estimates against the popular consensus. While geographical diferences dominate among the systematic infuences of the re- lationship's magnitude, the relationship is also strongly afected by various methods and data the authors use in the primary studies. Most prominently, it matters if authors control for diferent individual's characteristics, such as perceived trust in people or their health status.