Analysis of factors influencing medicinal products sales - case study

Abstract

Práca sa zaoberá vplyvom ekonomických a prírodných faktorov na trh voľnopredajných liečiv v Českej Republike. Konkrétne analyzuje časť trhu, na ktorom figuruje spoločnosť Dr. Max prostredníctvom privátnej značky. Táto práca prezentuje teoretické informácie pre farmaceutický a lekárenský trh v Českej Republike, ako aj vypracováva ekonometrickú analýzu formou regresného modelu. Tento model odhaduje, ktoré faktory ovplyvňujú predaje liečiv nášho špecifického výberu. Štúdia vyhodnocuje výsledky na základe dát o distribúciách liečivých prípravkov za obdobie 2018-2020. Modely boli rozdelené do viacerých kategórií podľa problému, na ktorý sa daný liek používa. Navyše bolo vypracované aj porovnanie, študujúce rozdiely medzi vplyvmi na celkový trh nášho záujmu a samostatne na produkty Dr. Max. Z dôvodu obáv o skreslené výsledky spôsobene endogeneitou sme na odhad modelu použili metódu "two stage least squares". Výsledky ukazujú významný negatívny vplyv výšky priemerného platu na predaje pre všetky kategórie, ako aj významný vplyv autoregresného prvku a sezónnosti. Ďalšou významnou premennou sa stal spotrebiteľský cenový index pre zdravotne orientované produkty. Táto premenná mala vplyv na predaje v kategórií liekov určených pre alergikov ako aj v kategórií liekov učených na liečbu chrípky a prechladnutia....

This thesis analyses impact of economic and natural factors on the OTC market for the Czech Republic. Specifically analyses a section of the OTC drug market for which company Dr. Max offers generic alternatives. This thesis presents the theoretical background of the pharmaceutical and pharmacy market in the Czech Republic as well as regression analysis of which factors influence sales of drugs of our interest. The results are evaluated based on data for distributions of drugs for the period 2018-2020. Specific models were prepared for data divided into groups based on the purpose of a product. Moreover, our study analyses differences between the influence of various factors on the whole market of our interest and products of Dr. Max only. Models were using the two-stage least squares estimator in order to avoid endogeneity bias. Results suggest a significant effect of income and seasonality for all categories as well as the significance of the autoregressive element. Furthermore, we conclude the presence of the effect of the consumer price index of health-related products on categories for allergy-related products and cold/flu-related products. Finally, we concluded a significant positive impact of products of Dr. Max for a category of cold/flu-related products.