Show simple item record

Aplikace teorie grafů v predikci funkce proteinů
dc.contributor.advisorHartman, David
dc.creatorKalábová, Nikola
dc.date.accessioned2021-06-29T10:07:45Z
dc.date.available2021-06-29T10:07:45Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11956/126528
dc.description.abstractRapidní vývoj celogenomových sekvenačních metod a jejich snižující se cena za- příčinila existenci velkého množství osekvenovaných genomů. Vývoj spolehlivých in-silico metod pro anotaci rychle rostoucího počtu osekvenovaných genomů představuje výzvu pro moderní biologii. V práci představujeme způsob predikce funkce proteinů, založený na aplikaci teorie grafů v protein-protein interakčních sítích a identifikujeme jeho silné a slabé stránky. Tento přístup poté ilustrujeme na vybraných algoritmech založených na různých myšlenkách. Představené algoritmy porovnáváme a vyhodnocujeme jejich spolehlivost. 1cs_CZ
dc.description.abstractThe rapid development of the whole-genome sequencing methods and their reducing cost resulted in a huge number of sequenced genomes. Developing reliable methods for in- silico annotation of the expeditiously growing number of sequenced genomes is the next challenge of modern biology. We described a graph-theoretical approach for function prediction from the protein-protein interaction networks and outlined its strengths and weaknesses. We illustrate the principles of this approach on selected algorithms based on different ideas and provide their comparison and evaluation. 1en_US
dc.languageEnglishcs_CZ
dc.language.isoen_US
dc.publisherUniverzita Karlova, Přírodovědecká fakultacs_CZ
dc.subjectpredikce funkce proteinůcs_CZ
dc.subjectprotein-protein interakcecs_CZ
dc.subjectprotein-protein interakční sítěcs_CZ
dc.subjectteorie grafůcs_CZ
dc.subjectgrafové algoritmycs_CZ
dc.subjectprotein functionpredictionen_US
dc.subjectprotein-protein interactionsen_US
dc.subjectprotein-protein interaction networksen_US
dc.subjectgraph theoryen_US
dc.subjectgraph algorithmsen_US
dc.titleApplications of graph theory in protein function predictionen_US
dc.typebakalářská prácecs_CZ
dcterms.created2021
dcterms.dateAccepted2021-06-08
dc.description.departmentDepartment of Cell Biologyen_US
dc.description.departmentKatedra buněčné biologiecs_CZ
dc.description.facultyPřírodovědecká fakultacs_CZ
dc.description.facultyFaculty of Scienceen_US
dc.identifier.repId234286
dc.title.translatedAplikace teorie grafů v predikci funkce proteinůcs_CZ
dc.contributor.refereeKratochvíl, Miroslav
thesis.degree.nameBc.
thesis.degree.levelbakalářskécs_CZ
thesis.degree.disciplineBioinformaticsen_US
thesis.degree.disciplineBioinformatikacs_CZ
thesis.degree.programBioinformatikacs_CZ
thesis.degree.programBioinformaticsen_US
uk.thesis.typebakalářská prácecs_CZ
uk.taxonomy.organization-csPřírodovědecká fakulta::Katedra buněčné biologiecs_CZ
uk.taxonomy.organization-enFaculty of Science::Department of Cell Biologyen_US
uk.faculty-name.csPřírodovědecká fakultacs_CZ
uk.faculty-name.enFaculty of Scienceen_US
uk.faculty-abbr.csPřFcs_CZ
uk.degree-discipline.csBioinformatikacs_CZ
uk.degree-discipline.enBioinformaticsen_US
uk.degree-program.csBioinformatikacs_CZ
uk.degree-program.enBioinformaticsen_US
thesis.grade.csVýborněcs_CZ
thesis.grade.enExcellenten_US
uk.abstract.csRapidní vývoj celogenomových sekvenačních metod a jejich snižující se cena za- příčinila existenci velkého množství osekvenovaných genomů. Vývoj spolehlivých in-silico metod pro anotaci rychle rostoucího počtu osekvenovaných genomů představuje výzvu pro moderní biologii. V práci představujeme způsob predikce funkce proteinů, založený na aplikaci teorie grafů v protein-protein interakčních sítích a identifikujeme jeho silné a slabé stránky. Tento přístup poté ilustrujeme na vybraných algoritmech založených na různých myšlenkách. Představené algoritmy porovnáváme a vyhodnocujeme jejich spolehlivost. 1cs_CZ
uk.abstract.enThe rapid development of the whole-genome sequencing methods and their reducing cost resulted in a huge number of sequenced genomes. Developing reliable methods for in- silico annotation of the expeditiously growing number of sequenced genomes is the next challenge of modern biology. We described a graph-theoretical approach for function prediction from the protein-protein interaction networks and outlined its strengths and weaknesses. We illustrate the principles of this approach on selected algorithms based on different ideas and provide their comparison and evaluation. 1en_US
uk.file-availabilityV
uk.grantorUniverzita Karlova, Přírodovědecká fakulta, Katedra buněčné biologiecs_CZ
thesis.grade.code1
uk.publication-placePrahacs_CZ
uk.thesis.defenceStatusO


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record


© 2017 Univerzita Karlova, Ústřední knihovna, Ovocný trh 560/5, 116 36 Praha 1; email: admin-repozitar [at] cuni.cz

Za dodržení všech ustanovení autorského zákona jsou zodpovědné jednotlivé složky Univerzity Karlovy. / Each constituent part of Charles University is responsible for adherence to all provisions of the copyright law.

Upozornění / Notice: Získané informace nemohou být použity k výdělečným účelům nebo vydávány za studijní, vědeckou nebo jinou tvůrčí činnost jiné osoby než autora. / Any retrieved information shall not be used for any commercial purposes or claimed as results of studying, scientific or any other creative activities of any person other than the author.

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Theme by 
@mire NV