Eseje z ekonometrie trhů párování: identifikace, estimace a praxe

Abstract

Rozsáhlá literatura odhaduje různé efekty přijetí a absolvování škol s využitím variace v bodových výsledcích studentů. Při odhadech je předpokládáno quasi-náhodné přijetí studentů kolem spodní hranice přijetí. V této disertaci se zaměřuji na teoretické I praktické aspekty těchto odhadů. V prvním článku předkládám důkazy naznačující, že vzorky odpovídající obvyklým aplikacím nespojité regrese (dále RDD z anglického regression discontinuity design) v relevantní literatuře nesplňují předpoklady náhodného přiřazení. Rozlišuji ex-post randomizaci (odpovídající loterii uchazečů na hraně přijetí) od ex-ante randomizace, odrážející nejistotu ohledně struktury všech uchazečů v centralizovaném systému, která může být přirozeně kvantifikována opakovaným výběrem z populace uchazečů. S využitím dat z chorvatského centralizovaného systému přijímacích řízení na vysoké školy ukazuji, že ex-ante pravděpodobnosti přijetí se významně liší mezi přijatými a odmítnutými studenty nacházejícími se v obvyklém vzorku používaném pro RDD analýzy. Takový nepoměr v rozdělení pravděpodobnosti přijetí naznačuje, že šířka pásma v okolí hranice přijetí, tj. velikost výběru pro analýzu kvazi-náhodných přiřazení, by měla být oproti současné praxi významně redukována s cílem vyhnout se výběrovému zkreslení. Také ukazuji, že značný podíl...

A large literature estimates various school admission and graduation effects by employing variation in student admission scores around schools' admission cutoffs, assuming (quasi-) random school assignment close to the cutoffs. In this dissertation I focus on this variation, both from the theoretical and practical standpoints. In the first paper, I present evidence suggesting that the samples corresponding to typical applications of regression discontinuity design (RDD) fail to satisfy these assumptions. I distinguish ex-post randomization (as in admission lotteries applicable to those at the margin of admission) from ex-ante randomization, reflecting uncertainty about the market structure of applicants, which can be naturally quantified by resampling from the applicant population. Using data from the Croatian centralized college-admission system, I show that these ex-ante admission probabilities differ dramatically between treated and non-treated students within typical RDD bandwidths. Such unbalanced admission probability distributions suggest that bandwidths (and sample sizes) should be drastically reduced to avoid selection bias. I also show that a sizeable fraction of quasi-randomized assignments occur outside of the typical RDD bandwidths, suggesting that these are also inefficient. As an alternative,...