Dynamic Social Networks and their Analysis

Abstract

Dynamické sociální sítě byly dlouho jenom okrajovou témou pro výzkum. V posledních letech však začali výzkumníci této oblasti věnovat větší pozornost a bylo navrženo mnoho technik pro analýzu časových aspektů sociálních sítí. V této práci jsme studovali dynamickou sociální síť založenou na datech získaných z obchodního rejstříku. Tento registr obsahuje infor- mace o všech ekonomických subjektech působících v České republice, včetně osob zastávajících funkce v subjektech a jejich adres pobytu. Použili jsme několik technik analýzy dat, včetně trasování komunit, klastrování a metod pro identifikaci klíčových aktérů, abychom našli důležité entity a jednotlivce v sociální síti a zkoumat jejich změny v průběhu času. 1

For a long time, there has been little research on dynamic social networks. However, in recent years, there has been much more focus on this field and many techniques for analyzing temporal aspects of social networks were proposed. In this work, we studied a dynamic social network based on data retrieved from the Commercial Register. This registry contains information about all economic entities that operate in the Czech Republic, including people who hold functions in entities and their addresses of living. We applied several data analysis techniques including community tracing, clustering, and methods for identifying key actors to find important entities and individuals in the social network and inspect their changes over time. 1